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[译]面向机器学习的特征工程：关于机器学习特征工程的译著这是一个GitHub上的项目apachecn/fe4ml - zh，是《Feature Engineering for Machine Learning》的中文译本。项目提供多种查看内容的方式，像在线阅读（包含Gitee），也可利用Docker、PYPI、NPM操作。遵循CC ... apachecn/sklearn-doc-zh：[译]scikit-learn中文文档apachecn/sklearn - doc - zh是scikit - learn官方文档的中文版。这个项目将基于Python的机器学习工具scikit - learn的文档进行了翻译，使其能被更多以中文为母语的开发者、学习者使用。项目涵盖了从监督学习、无监督学习到模型选择和评... best-of-ml-python-每周更新的很棒的机器学习Python库排名列表best - of - ml - python是GitHub上的一个公开项目，该项目提供了很棒的机器学习Python库的排名列表并且每周更新。它已经获得了18.3k的星标和2.5k的分叉，遵循CC - BY - SA - 4.0 license许可协议，相关网站为ml - pyt... GitHub-Jack-Cherish/Machine-Learning: 机器学习实战项目（Python3）GitHub上的Machine - Learning项目专注于机器学习实战（Python3）。涵盖kNN、决策树等多种算法，包含各算法的基础篇与实战篇文章和代码。作者每周至少两篇原创文章，文章在公众号首发，视频在B站首发，还可加微信进交流群交流或提意见，这是一个对机器学习学习者很... he4o螺旋熵减系统-通用人工智能系统探索he4o是一个螺旋熵减机式的通用人工智能系统。它的机器学习以迁移学习为主、强化学习为辅，知识表征有多种特性。思维控制涵盖多方面机制，数理基础基于集合论和概率论。记忆结构独特，编程思想为DOP。有版本发布和多种有趣的DEMO演示，展示了系统的学习、决策等能力。这一系统是人工智能领域... NLP-LOVE/ML-NLP：机器学习、深度学习、NLP面试知识与代码实现NLP - LOVE/ML - NLP项目主要包含机器学习、深度学习、NLP面试常考知识点和代码实现，以各个模块构建清晰知识体系，每章问题是面试可能问到的知识点，结尾有算法实战代码案例，项目持续更新且欢迎大家加入完善，是算法工程师理论基础学习和面试复习的实用资源。 Python-100-Days：Python 100天从新手到大师的全面学习资源jackfrued/Python - 100 - Days项目是一个综合性的Python学习资源。内容涵盖从基础语法到高级应用，包括Web开发、数据分析、机器学习等多领域知识，还有项目开发流程及相关工具介绍。其中包含大量的实例，从基础学习中的温度转换、闰年判断到高级应用中的各种案... XGBoost中文文档：为XGBoost提供中文文档资源XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库，旨在高效、灵活和便携并在GradientBoosting框架下实现机器学习算法。XGBoost中文文档项目提供了诸多有用信息，如项目翻译情况、负责人相关等，还给出了多种查看文档的途径，像Docker、PYPI、NPM等方式，这对中文使用... 100-Days-Of-ML-Code中文版：机器学习100天代码实践中文版100 - Days - Of - ML - Code中文版是一个综合性的机器学习项目资源。它涵盖了有监督学习中的多种回归与分类算法，包括简单线性回归、逻辑回归等，还有无监督学习的聚类算法。项目里有对线性代数和微积分知识的复习内容，也包含对Python数据处理与可视化库的深入研究... AiLearning：涵盖数据分析到机器学习多方面的学习资源AiLearning项目是一个综合性的学习资源库，包含数据分析、机器学习实战、线性代数、PyTorch、NLTK、TF2等多方面内容。项目中有各知识板块的详细学习文档、教程、代码示例，提供不同版本支持说明与学习路线指导。机器学习部分有各算法章节信息，自然语言处理部分有国内外情况对... datawhalechina/pumpkin-book：机器学习（西瓜书）公式详解datawhalechina/pumpkin - book项目主要针对周志华老师的《机器学习》（西瓜书）中部分公式推导细节未详述情况，对这些公式加以解析并补充推导细节。以西瓜书内容为前置知识，以本科数学基础视角讲解公式，超纲知识以附录和参考文献形式给出，还有多种配套资源方便读者使... DeepLearning-500-questions：以问答形式阐述深度学习相关热点知识《DeepLearning - 500 - questions》全书共18个章节，50余万字。以问答形式阐述概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题。内容源于编者日常学习知识点及公司笔面试题，凝聚众多科研人员和工程师经验，可为多领域人员提供参考，适合需要查漏补... fengdu78/lihang-code：统计学习方法的代码实现fengdu78/lihang - code是《统计学习方法》第二版的代码实现项目。李航老师的《统计学习方法》系统介绍多种统计学习方法，这个项目整理了书中代码并提供下载，涵盖感知机、k近邻法等众多方法，有助于读者理解书中知识，对机器学习学习、培训、面试笔试等有重要意义。 MLAPP-CN项目：机器学习知识的中文整合与学习MLAPP - CN是一个与机器学习相关的项目。它为机器学习相关知识和应用的传播与学习提供了一些资源。项目中包含了对机器学习概念、算法、应用场景等多方面内容的探讨与展示，有助于相关人员对机器学习的深入理解。 PaddlePaddle/Paddle：深度学习与机器学习框架PaddlePaddle自2016年开源，是源于工业实践的深度学习与机器学习框架。涵盖核心框架、模型库等众多内容，被制造、农业等众多行业广泛采用，服务超1070万开发者等众多对象。它具有如神经网络工业开发的敏捷框架、支持超大规模深度神经网络训练、多种高性能推理引擎、面向行业的模... 深入了解GitHub项目machine-learning-yearning-cn【GitHub】《machine - learning - yearning - cn》项目介绍一、项目简介《machine - learning - yearning - cn》是一个与机器学习相关的项目。这个项目可能包含了关于机器...