PaddlePaddle/Paddle：深度学习与机器学习框架

Deep - Learning - with - TensorFlow - book是一本开源的深度学习书籍，基于TensorFlow2.0框架展开案例实战。仓库包含pdf电子书、配套源代码、配套课件等，部分代码为IpythonNotebook形式，有纸质书购买渠道，开源电子版可从百度网盘下载，繁体版已在台湾上市，被权威媒体报道，Github趋势日榜单排名领先，欢迎大家讨论。

ThinkAdmin是一款遵循MIT协议免费开源的快速开发框架，基于ThinkPHP6构建极简后台管理系统，兼容ThinkPHP8。其v6.1版本进入插件时代，提供类PaaS服务，可本地化定制插件，组件用Composer管理。它有着丰富的核心组件，如ThinkLibrary，支持多种存储方式、异步任务处理等。项目有安装使用的注意事项，也提供了多种安装方式，目前已被很多公司和个人使用，有5万多在线运行项目。

Jiagu是一个深度学习自然语言处理工具，使用大规模语料训练而成。它能提供中文分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、知识图谱关系抽取、关键词抽取、文本摘要、新词发现、情感分析、文本聚类等功能。安装方式有pip安装和源码安装，使用方式多样，可用于多种自然语言处理任务，如分词、词性标注、命名实体识别等，不同功能都有对应的示例代码可供参考。

XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库，旨在高效、灵活和便携并在GradientBoosting框架下实现机器学习算法。XGBoost中文文档项目提供了诸多有用信息，如项目翻译情况、负责人相关等，还给出了多种查看文档的途径，像Docker、PYPI、NPM等方式，这对中文使用者来说非常方便，可以更好地理解和运用XGBoost相关知识。

fengdu78/lihang - code是《统计学习方法》第二版的代码实现项目。李航老师的《统计学习方法》系统介绍多种统计学习方法，这个项目整理了书中代码并提供下载，涵盖感知机、k近邻法等众多方法，有助于读者理解书中知识，对机器学习学习、培训、面试笔试等有重要意义。

这是一个关于斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程2019年的中文笔记项目。遵循CCBY - NC - SA4.0协议，欢迎任何人参与完善。项目中有笔记整理活动正在进行，并且给出了多种参与项目的联系方式，包括在github上提issue、发邮件以及在学习交流群中联系群主或管理员等，是一个很好的自然语言处理课程学习资源。