PaddlePaddle/Paddle：深度学习与机器学习框架

这是关于GitHub上tensorflow2_tutorials_chinese项目的介绍，包含项目背景、目的等，是一个TensorFlow 2的中文教程资源，有优势也有局限，欢迎大家留言讨论。

apachecn/sklearn - doc - zh是scikit - learn官方文档的中文版。这个项目将基于Python的机器学习工具scikit - learn的文档进行了翻译，使其能被更多以中文为母语的开发者、学习者使用。项目涵盖了从监督学习、无监督学习到模型选择和评估等多方面内容，还提供了多种查看文档的方式，如GitHub Pages、Gitee Pages、Docker、PYPI、NPM等方式。并且项目开展了翻译校对等活动以提高翻译质量，欢迎更多人参与到项目中来。

Letta（原名MemGPT）是一个开源框架，用于构建有状态的大型语言模型（LLM）应用。它可构建有高级推理能力和透明长期记忆的有状态代理，框架为白盒且与模型无关。通过pip或Docker可安装，安装后可设置环境变量，运行CLI或API服务器。这是一个由众多贡献者构建的开源项目，大家可通过多种方式参与项目。

NLP - LOVE/ML - NLP项目主要包含机器学习、深度学习、NLP面试常考知识点和代码实现，以各个模块构建清晰知识体系，每章问题是面试可能问到的知识点，结尾有算法实战代码案例，项目持续更新且欢迎大家加入完善，是算法工程师理论基础学习和面试复习的实用资源。

MLAPP - CN项目是GitHub上的机器学习知识整合项目，以中文形式呈现。降低学习门槛，涵盖多方面内容，虽有局限但意义重大，欢迎留言讨论。

datawhalechina/pumpkin - book项目主要针对周志华老师的《机器学习》（西瓜书）中部分公式推导细节未详述情况，对这些公式加以解析并补充推导细节。以西瓜书内容为前置知识，以本科数学基础视角讲解公式，超纲知识以附录和参考文献形式给出，还有多种配套资源方便读者使用，如视频教程、组队学习、在线阅读、PDF下载、纸质版购买链接和勘误表等，为读者深入学习机器学习相关知识提供便利。