XGBoost中文文档：为XGBoost提供中文文档资源

GitHub上的Machine - Learning项目专注于机器学习实战（Python3）。涵盖kNN、决策树等多种算法，包含各算法的基础篇与实战篇文章和代码。作者每周至少两篇原创文章，文章在公众号首发，视频在B站首发，还可加微信进交流群交流或提意见，这是一个对机器学习学习者很有价值的项目资源。

100 - Days - Of - ML - Code中文版是一个综合性的机器学习项目资源。它涵盖了有监督学习中的多种回归与分类算法，包括简单线性回归、逻辑回归等，还有无监督学习的聚类算法。项目里有对线性代数和微积分知识的复习内容，也包含对Python数据处理与可视化库的深入研究。其文件结构丰富，有代码、文档以及教程等，对机器学习学习者而言是一个很有用的资源。

datawhalechina/pumpkin - book项目主要针对周志华老师的《机器学习》（西瓜书）中部分公式推导细节未详述情况，对这些公式加以解析并补充推导细节。以西瓜书内容为前置知识，以本科数学基础视角讲解公式，超纲知识以附录和参考文献形式给出，还有多种配套资源方便读者使用，如视频教程、组队学习、在线阅读、PDF下载、纸质版购买链接和勘误表等，为读者深入学习机器学习相关知识提供便利。

he4o是一个螺旋熵减机式的通用人工智能系统。它的机器学习以迁移学习为主、强化学习为辅，知识表征有多种特性。思维控制涵盖多方面机制，数理基础基于集合论和概率论。记忆结构独特，编程思想为DOP。有版本发布和多种有趣的DEMO演示，展示了系统的学习、决策等能力。这一系统是人工智能领域的重要探索成果，对推动通用人工智能发展有着重要意义。

[译]Airflow中文文档是一个开源的项目，位于GitHub上的apachecn/airflow - doc - zh。它有着213个星标和62个分叉，为使用中文的开发者提供了方便的Airflow技术学习资料。项目提供多种查看文档的方式，如通过Docker、PYPI、NPM等安装查看，还有在线阅读途径，并且有部分版本的翻译进度信息。这个项目在传播Airflow技术知识方面有着重要意义，有助于中文开发者深入理解和运用Airflow技术。

AiLearning项目是一个综合性的学习资源库，包含数据分析、机器学习实战、线性代数、PyTorch、NLTK、TF2等多方面内容。项目中有各知识板块的详细学习文档、教程、代码示例，提供不同版本支持说明与学习路线指导。机器学习部分有各算法章节信息，自然语言处理部分有国内外情况对比、入门须知与教程推荐等。还有众多实践案例，各技术领域的核心技术相关知识整合，适合不同层次学习者。