XGBoost中文文档：为XGBoost提供中文文档资源

nodejscn/node-api-cn是一个开源于GitHub的项目，其提供了Node.js API的中文文档。这个项目已经得到了1.4k个星标以及1.4k个分叉，它对于使用Node.js的中国开发者或者需要中文文档辅助学习的开发者来说是一个非常有用的资源，能够帮助他们更好地理解和运用Node.js的各种API。

RxSwift-Chinese-Documentation是一份RxSwift的中文文档（非官方），其地址为https://beeth0ven.github.io/RxSwift-Chinese-Documentation/，被墙时可访问https://rxswift.picroup.com/。该文档整合了RxSwift、RxJS、ReactiveX文档和作者个人观点，目的是助力开发者快速上手响应式编程，使用其他响应式框架如ReactiveCocoa、RxJava、RxJS的开发者也可受益，文档介绍了框架共性内容如响应式思维方式、操作符功能用法等，且作者欢迎大家反馈问题和发合并请求。

alibaba/flutter - go是一个flutter开发者帮助APP，它包含了flutter常用的140 +组件的demo演示以及中文文档。因团队内部组织调整而暂停维护，不过后期会有新版本的升级迭代，也欢迎更多flutter爱好者参与其中。这个项目为flutter开发者提供了很多便利，无论是对于组件的理解还是开发过程中的参考都有很大的作用。即使目前处于暂停维护状态，其未来的发展仍然值得关注。

《machine - learning - yearning - cn》是GitHub上一个机器学习相关项目，提供中文资源。本文介绍其背景、目的等，有助于降低学习门槛，欢迎留言讨论。

best - of - ml - python是GitHub上的一个公开项目，该项目提供了很棒的机器学习Python库的排名列表并且每周更新。它已经获得了18.3k的星标和2.5k的分叉，遵循CC - BY - SA - 4.0 license许可协议，相关网站为ml - python.best - of.org，这个项目为机器学习领域的Python库提供了一个有序的参考，无论是对于想要深入学习机器学习的新手还是经验丰富的开发者，都能从这个项目中快速获取到相关优质Python库的信息。

《DeepLearning - 500 - questions》全书共18个章节，50余万字。以问答形式阐述概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题。内容源于编者日常学习知识点及公司笔面试题，凝聚众多科研人员和工程师经验，可为多领域人员提供参考，适合需要查漏补缺的应聘者和面试官阅读，欢迎大家提出批评指正并参与讨论。