Github项目

GitHub-Jack-Cherish/Machine-Learning: 机器学习实战项目(Python3)

GitHub上的Machine - Learning项目专注于机器学习实战(Python3)。涵盖kNN、决策树等多种算法,包含各算法的基础篇与实战篇文章和代码。作者每周至少两篇原创文章,文章在公众号...

标签:

GitHub-Jack-Cherish/Machine-Learning: 机器学习实战项目(Python3)

项目简介

这是一个名为Machine-Learning的项目,在GitHub上公开。该项目主要聚焦于机器学习实战(Python3),涵盖了多种机器学习算法,如kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归等。作者会在多个平台发布相关内容,原创文章每周最少两篇,在公众号首发文章,视频在B站首发,欢迎大家加微信进交流群进行技术交流或提意见。项目包含众多算法的基础篇、实战篇的文章以及对应的代码示例。

核心技术

主要核心技术为Python3下的多种机器学习算法,包括k-邻域算法(kNN)、决策树(DecisionTree)、朴素贝叶斯(NaiveBayes)、逻辑回归(Logistic)、支持向量机(SVM)、AdaBoost、线性回归(Regression)和树回归(RegressionTree)等。每个算法都有对应的代码实现和相关文章阐述其原理与应用场景。

项目总结

这个项目全面地展示了机器学习诸多算法的理论与实践内容,无论是对机器学习的初学者还是有一定经验的开发者都有一定的参考价值。欢迎大家在评论区留言,分享对这个项目的看法、使用经验或者提出改进建议。

项目地址

GitHub链接直达

数据统计

数据评估

GitHub-Jack-Cherish/Machine-Learning: 机器学习实战项目(Python3)浏览人数已经达到5,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:GitHub-Jack-Cherish/Machine-Learning: 机器学习实战项目(Python3)的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找GitHub-Jack-Cherish/Machine-Learning: 机器学习实战项目(Python3)的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于GitHub-Jack-Cherish/Machine-Learning: 机器学习实战项目(Python3)特别声明

本站链氪巴士提供的GitHub-Jack-Cherish/Machine-Learning: 机器学习实战项目(Python3)都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由链氪巴士实际控制,在2024年12月6日 上午12:00收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,链氪巴士不承担任何责任。

相关导航

暂无评论

暂无评论...