GitHub-Jack-Cherish/Machine-Learning: 机器学习实战项目（Python3）
项目简介
这是一个名为Machine-Learning的项目，在GitHub上公开。该项目主要聚焦于机器学习实战（Python3），涵盖了多种机器学习算法，如kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归等。作者会在多个平台发布相关内容，原创文章每周最少两篇，在公众号首发文章，视频在B站首发，欢迎大家加微信进交流群进行技术交流或提意见。项目包含众多算法的基础篇、实战篇的文章以及对应的代码示例。
核心技术
主要核心技术为Python3下的多种机器学习算法，包括k-邻域算法（kNN）、决策树（DecisionTree）、朴素贝叶斯（NaiveBayes）、逻辑回归（Logistic）、支持向量机（SVM）、AdaBoost、线性回归（Regression）和树回归（RegressionTree）等。每个算法都有对应的代码实现和相关文章阐述其原理与应用场景。
项目总结
这个项目全面地展示了机器学习诸多算法的理论与实践内容，无论是对机器学习的初学者还是有一定经验的开发者都有一定的参考价值。欢迎大家在评论区留言，分享对这个项目的看法、使用经验或者提出改进建议。
项目地址
数据统计
数据评估
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