PaddleHub是一个基于PaddlePaddle的预训练模型工具包。它包含400多个模型，涵盖图像、文本、音频、视频和跨模态等多个领域，具有容易推理和服务的特点。支持多种平台，如Linux、Windows和MacOS。其模型丰富，涉及计算机视觉、自然语言处理、语音、视频和跨模态等领域，使用简单，仅需3行代码即可对400多个AI模型进行预测，还能一行命令提供模型服务。并且该项目一直在更新，2022年8月19日发布v2.3.0版本，支持ERNIE - ViLG等，2月18日将模型发布到HuggingFace PaddlePaddle Space。所有模型开源免费，欢迎关注并加入官方群交流。

PaddlePaddle自2016年开源，是源于工业实践的深度学习与机器学习框架。涵盖核心框架、模型库等众多内容，被制造、农业等众多行业广泛采用，服务超1070万开发者等众多对象。它具有如神经网络工业开发的敏捷框架、支持超大规模深度神经网络训练、多种高性能推理引擎、面向行业的模型和开源库等众多技术优势，在深度学习和机器学习领域发挥着重要的作用。