Github项目

100-Days-Of-ML-Code中文版:机器学习100天代码实践中文版

100 - Days - Of - ML - Code中文版是一个综合性的机器学习项目资源。它涵盖了有监督学习中的多种回归与分类算法,包括简单线性回归、逻辑回归等,还有无监督学习的聚类算法。项目...

标签:

【Github】项目名:100 – Days – Of – ML – Code中文版:机器学习100天代码实践中文版

项目简介

这是一个名为100 – Days – Of – ML – Code的中文版项目,包含了从有监督学习(如简单线性回归、多元线性回归、逻辑回归等)到无监督学习(如K – 均值聚类、层次聚类)等多方面机器学习内容。项目中还涉及到对线性代数、微积分知识的复习,以及对Python相关数据处理和可视化库(如NumPy、Pandas、Matplotlib)的深入研究。在项目的文件中包含代码、文档以及相关教程等内容。

项目总结

100 – Days – Of – ML – Code中文版为机器学习的学习者提供了一个较为全面的学习资源,无论是从理论知识还是实践代码方面都有涉及。希望对此项目感兴趣的朋友在下方留言,大家一起讨论关于这个项目的学习心得或者遇到的问题等。

项目地址

GitHub链接直达

数据统计

数据评估

100-Days-Of-ML-Code中文版:机器学习100天代码实践中文版浏览人数已经达到7,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:100-Days-Of-ML-Code中文版:机器学习100天代码实践中文版的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找100-Days-Of-ML-Code中文版:机器学习100天代码实践中文版的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于100-Days-Of-ML-Code中文版:机器学习100天代码实践中文版特别声明

本站链氪巴士提供的100-Days-Of-ML-Code中文版:机器学习100天代码实践中文版都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由链氪巴士实际控制,在2024年12月5日 上午12:00收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,链氪巴士不承担任何责任。

相关导航

暂无评论

暂无评论...