[译]面向机器学习的特征工程：关于机器学习特征工程的译著

GitHub上的Machine - Learning项目专注于机器学习实战（Python3）。涵盖kNN、决策树等多种算法，包含各算法的基础篇与实战篇文章和代码。作者每周至少两篇原创文章，文章在公众号首发，视频在B站首发，还可加微信进交流群交流或提意见，这是一个对机器学习学习者很有价值的项目资源。

Mastering_Go_ZH_CN是《MasteringGO》的中文译本《玩转GO》，适用于Golang程序员。内容包括并发、网络编程、垃圾回收等高级概念，要求读者有一定基础。翻译已完成，可在线阅读或下载PDF，英文第二版也在筹备中，且项目在招募人员，欢迎大家阅读并提出意见。

jackfrued/Python - 100 - Days项目是一个综合性的Python学习资源。内容涵盖从基础语法到高级应用，包括Web开发、数据分析、机器学习等多领域知识，还有项目开发流程及相关工具介绍。其中包含大量的实例，从基础学习中的温度转换、闰年判断到高级应用中的各种案例，适合不同层次的Python学习者。它为初学者提供了入门路径，为进阶者提供了深入学习不同领域知识的资源，是一个非常有价值的Python学习项目。

apachecn/sklearn - doc - zh是scikit - learn官方文档的中文版。这个项目将基于Python的机器学习工具scikit - learn的文档进行了翻译，使其能被更多以中文为母语的开发者、学习者使用。项目涵盖了从监督学习、无监督学习到模型选择和评估等多方面内容，还提供了多种查看文档的方式，如GitHub Pages、Gitee Pages、Docker、PYPI、NPM等方式。并且项目开展了翻译校对等活动以提高翻译质量，欢迎更多人参与到项目中来。

NLP - LOVE/ML - NLP项目主要包含机器学习、深度学习、NLP面试常考知识点和代码实现，以各个模块构建清晰知识体系，每章问题是面试可能问到的知识点，结尾有算法实战代码案例，项目持续更新且欢迎大家加入完善，是算法工程师理论基础学习和面试复习的实用资源。

100 - Days - Of - ML - Code中文版是一个综合性的机器学习项目资源。它涵盖了有监督学习中的多种回归与分类算法，包括简单线性回归、逻辑回归等，还有无监督学习的聚类算法。项目里有对线性代数和微积分知识的复习内容，也包含对Python数据处理与可视化库的深入研究。其文件结构丰富，有代码、文档以及教程等，对机器学习学习者而言是一个很有用的资源。