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自然语言处理

ABSA-PyTorch:基于PyTorch的方面情感分析实现ABSA - PyTorch是一个Github上开源的项目,专注于基于方面的情感分析且使用PyTorch实现。它有众多的星标和分支,包含多种基于BERT和非基于BERT的模型。项目提供了模型训练、推理的方法和示例,可用于不同场景下的情感分析任务,如餐厅评价分析等。在核心技术上运用... brightmart/albert_zh:海量中文预训练ALBERT模型brightmart/albert_zh是一个基于TensorFlow实现的ALiteBertForSelf - SupervisedLearningLanguageRepresentations项目。提供多种版本的中文ALBERT预训练模型,包括不同参数规模和性能特点的模型。项... ChatBotCourse:自己动手做聊天机器人教程ChatBotCourse是Github上的一个项目,专注于提供自己动手做聊天机器人的教程。项目涵盖多种知识,包括自然语言处理基础如NLTK库的使用、语料与词汇资源相关内容,还有利用深度学习框架构建聊天机器人等众多知识板块。其在Github上获得了5.9k个星标和1.7k个分叉,... chatopera/Synonyms:中文近义词相关的工具包Synonyms是一个专注于中文近义词相关的工具包,可用于自然语言理解的众多任务,如文本对齐、推荐算法、相似度计算等。其词表容量为435,729,采用word2vec进行词向量训练。可应用于企业OA智能问答、HR智能问答等场景中的聊天机器人或智能问答系统。这个工具包能进行句子相似... CLUE:中文语言理解测评基准:数据集、模型、语料库与排行榜CLUE是一个中文语言理解测评基准项目,包含数据集、基准(预训练)模型、语料库和排行榜等重要部分。其数据集涵盖多种任务类型,如语义相似度、新闻分类、自然语言推理等,且具有不同的数据量和任务难度。预训练模型包含BERT、ALBERT、RoBERTa等常见技术,在不同数据集上有着不同... fendouai/PyTorchDocs:PyTorch官方中文教程资源汇总这是PyTorch的官方中文教程项目,包含了众多内容。在深度学习领域存在多种框架如TensorFlow、PyTorch等,PyTorch有着简洁、高效等优点。此教程主要面向学生和深度学习爱好者,有PyTorch介绍、安装教程,60分钟快速入门教程能让小白快速构建分类器模型,还有计... ownthink/Jiagu:深度学习自然语言处理工具Jiagu是一个深度学习自然语言处理工具,使用大规模语料训练而成。它能提供中文分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、知识图谱关系抽取、关键词抽取、文本摘要、新词发现、情感分析、文本聚类等功能。安装方式有pip安装和源码安装,使用方式多样,可用于多种自然语言处理任务,如分词、词性... pyhanlp:HanLP1.x的Python接口项目pyhanlp是HanLP1.x的Python接口,支持自动下载与升级,兼容Python<=3.8。内部算法经考验且有配套书籍。功能包括中文分词、句法分析等,如hanlp segment用于分词,hanlp parse用于句法分析,还有服务器启动、升级操作等功能,对自然语言处理... ymcui/Chinese-XLNet:中文XLNet预训练模型ymcui/Chinese - XLNet项目由哈工大讯飞联合实验室推出,提供了面向中文的XLNet预训练模型,包含模型下载相关信息,如不同参数的XLNet - mid和XLNet - base模型在Google和百度网盘的下载方式等,且在多个任务如简体中文阅读理解、繁体中文阅读... 斯坦福CS224n自然语言处理中文笔记:深度学习课程笔记资源。这是一个关于斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程2019年的中文笔记项目。遵循CCBY - NC - SA4.0协议,欢迎任何人参与完善。项目中有笔记整理活动正在进行,并且给出了多种参与项目的联系方式,包括在github上提issue、发邮件以及在学习交流群中联系群主或管理... funNLP:几乎最全的中文NLP资源库funNLP是一个极为全面的自然语言处理资源库,涵盖了从数据抽取、词库、文本生成与摘要、语言检测到知识图谱等多方面的内容。其中包含众多实用的工具,如中英文敏感词处理、各种数据的抽取、多种词库等,还拥有大量不同类型的NLP数据集,像百度中文问答数据集、中文聊天语料等,无论是对NLP... HanLP:面向生产环境的多语种自然语言处理工具包HanLP是一个开源的自然语言处理工具包,基于PyTorch和TensorFlow2.x双引擎构建,具备功能完善、精度准确、性能高效、语料时新、架构清晰、可自定义的特点。支持130种语言上的多种任务,预训练众多模型且持续迭代。提供两种API,适用于不同场景,还有多种应用案例,如在... jieba:结巴中文分词组件:功能强大的Python中文分词工具jieba是一个优秀的Python中文分词组件。它支持精确、全、搜索引擎、paddle等多种分词模式,可满足不同需求。还具备词性标注、自定义词典、关键词提取等功能,并且基于高效的算法实现。在多种自然语言处理任务中有广泛应用,同时有多种其他语言的实现版本,适合开发人员在不同场景下进... 【GitHub】ansj_seg项目介绍:中文分词工具的全方位解析ansj_seg是NLPchina在GitHub上的项目,专注于中文分词。它有着多种应用场景,但也存在局限性。本文详细介绍其项目背景、目的、核心技术等内容,欢迎讨论。