fendouai/PyTorchDocs：PyTorch官方中文教程资源汇总

kerlomz/captcha_trainer项目是基于深度学习的图片验证码解决方案，能处理多种干扰情况，适用于多种验证码场景及其他OCR场景。基于TensorFlow1.14开发，助力中小企业和个人构建图像分类模型。支持Windows平台GPU编译版，无需安装环境，0基础建模，有项目化管理、样本集增量添加、智能建议配置等特性，还涵盖多方面的模板参数，操作流程包括GPU和Python环境设置、样本采集标注打包、训练配置和开始训练等，项目结构清晰且有注意事项等内容。

zergtant/pytorch - handbook是一本开源书籍，目标是帮助想要用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。书中参考网上资料并附原文地址，教程经测试确保可行，还提供版本说明、在线版本和PDF国内镜像等资源，有交流群方便大家交流，作者也会随着PyTorch版本更新不断完善内容，这是一个非常适合PyTorch初学者的资源。

funNLP是一个极为全面的自然语言处理资源库，涵盖了从数据抽取、词库、文本生成与摘要、语言检测到知识图谱等多方面的内容。其中包含众多实用的工具，如中英文敏感词处理、各种数据的抽取、多种词库等，还拥有大量不同类型的NLP数据集，像百度中文问答数据集、中文聊天语料等，无论是对NLP的基础研究还是实际应用开发都有很大价值。

《DeepLearning - 500 - questions》全书共18个章节，50余万字。以问答形式阐述概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题。内容源于编者日常学习知识点及公司笔面试题，凝聚众多科研人员和工程师经验，可为多领域人员提供参考，适合需要查漏补缺的应聘者和面试官阅读，欢迎大家提出批评指正并参与讨论。

apachecn/pytorch-doc-zh是一个关于PyTorch的中文文档项目，正在翻译2.0版本，包含最新英文教程和文档的中文翻译。它欢迎任何人参与完善，秉持知识传播和迭代理念，为使用PyTorch的用户提供中文的文档资源，方便更多人了解和使用PyTorch。

HanLP是一个开源的自然语言处理工具包，基于PyTorch和TensorFlow2.x双引擎构建，具备功能完善、精度准确、性能高效、语料时新、架构清晰、可自定义的特点。支持130种语言上的多种任务，预训练众多模型且持续迭代。提供两种API，适用于不同场景，还有多种应用案例，如在特定语料库上训练模型等，是自然语言处理领域的实用工具。