funNLP：几乎最全的中文NLP资源库

这是一个关于斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程2019年的中文笔记项目。遵循CCBY - NC - SA4.0协议，欢迎任何人参与完善。项目中有笔记整理活动正在进行，并且给出了多种参与项目的联系方式，包括在github上提issue、发邮件以及在学习交流群中联系群主或管理员等，是一个很好的自然语言处理课程学习资源。

这是PyTorch的官方中文教程项目，包含了众多内容。在深度学习领域存在多种框架如TensorFlow、PyTorch等，PyTorch有着简洁、高效等优点。此教程主要面向学生和深度学习爱好者，有PyTorch介绍、安装教程，60分钟快速入门教程能让小白快速构建分类器模型，还有计算机视觉、自然语言处理等多方面的模型及应用相关教程，官方文档视频版也已上线B站，是一个非常全面的学习资源。

ChatBotCourse是Github上的一个项目，专注于提供自己动手做聊天机器人的教程。项目涵盖多种知识，包括自然语言处理基础如NLTK库的使用、语料与词汇资源相关内容，还有利用深度学习框架构建聊天机器人等众多知识板块。其在Github上获得了5.9k个星标和1.7k个分叉，包含多种编程语言编写的文件，有Python、HTML、Java等，遵循MIT许可协议，为开发者提供了全面且详细的聊天机器人制作教程。

ownthink/robot是一个知识图谱问答机器人兼聊天机器人。它采用基于知识图谱的语义感知与理解技术，涉及自然语言处理等相关项目。项目给出了机器人示范、使用方式、api请求示范、免费申请方式及使用方式等内容，为开发者构建问答或聊天机器人提供资源和示例。

CLUE是一个中文语言理解测评基准项目，包含数据集、基准（预训练）模型、语料库和排行榜等重要部分。其数据集涵盖多种任务类型，如语义相似度、新闻分类、自然语言推理等，且具有不同的数据量和任务难度。预训练模型包含BERT、ALBERT、RoBERTa等常见技术，在不同数据集上有着不同的参数设置。项目还给出了各模型在不同任务上的实践结果，为中文自然语言处理提供了全面的参考，无论是模型开发还是应用开发都极具价值。

jieba是一个优秀的Python中文分词组件。它支持精确、全、搜索引擎、paddle等多种分词模式，可满足不同需求。还具备词性标注、自定义词典、关键词提取等功能，并且基于高效的算法实现。在多种自然语言处理任务中有广泛应用，同时有多种其他语言的实现版本，适合开发人员在不同场景下进行中文文本处理。