ymcui/Chinese-XLNet：中文XLNet预训练模型

funNLP是一个极为全面的自然语言处理资源库，涵盖了从数据抽取、词库、文本生成与摘要、语言检测到知识图谱等多方面的内容。其中包含众多实用的工具，如中英文敏感词处理、各种数据的抽取、多种词库等，还拥有大量不同类型的NLP数据集，像百度中文问答数据集、中文聊天语料等，无论是对NLP的基础研究还是实际应用开发都有很大价值。

ansj_seg是NLPchina在GitHub上的项目，专注于中文分词。它有着多种应用场景，但也存在局限性。本文详细介绍其项目背景、目的、核心技术等内容，欢迎讨论。

这是一个关于斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程2019年的中文笔记项目。遵循CCBY - NC - SA4.0协议，欢迎任何人参与完善。项目中有笔记整理活动正在进行，并且给出了多种参与项目的联系方式，包括在github上提issue、发邮件以及在学习交流群中联系群主或管理员等，是一个很好的自然语言处理课程学习资源。

brightmart/albert_zh是一个基于TensorFlow实现的ALiteBertForSelf - SupervisedLearningLanguageRepresentations项目。提供多种版本的中文ALBERT预训练模型，包括不同参数规模和性能特点的模型。项目涵盖预训练、下游任务微调的代码示例，还有如转换为TensorflowLite格式进行移动端部署的操作及性能测试等内容。详细展示了ALBERT模型对BERT的改进之处，如词嵌入向量参数因式分解、跨层参数共享、段落连续性任务等改进方式。这对于自然语言处理研究和应用开发有很大的参考价值。

这是PyTorch的官方中文教程项目，包含了众多内容。在深度学习领域存在多种框架如TensorFlow、PyTorch等，PyTorch有着简洁、高效等优点。此教程主要面向学生和深度学习爱好者，有PyTorch介绍、安装教程，60分钟快速入门教程能让小白快速构建分类器模型，还有计算机视觉、自然语言处理等多方面的模型及应用相关教程，官方文档视频版也已上线B站，是一个非常全面的学习资源。

Synonyms是一个专注于中文近义词相关的工具包，可用于自然语言理解的众多任务，如文本对齐、推荐算法、相似度计算等。其词表容量为435,729，采用word2vec进行词向量训练。可应用于企业OA智能问答、HR智能问答等场景中的聊天机器人或智能问答系统。这个工具包能进行句子相似度比较、关键词提取等操作，对自然语言处理有着重要意义。