MachineLearning_Python是一个GitHub上的开源项目，它用Python实现了多种机器学习算法，包括线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM、K - Means、PCA和异常检测等。项目对每个算法的原理、代码实现、优化和结果都有详细介绍，是学习机器学习算法原理、Python编程实践以及算法优化等方面的优质资源。

zhaipro/easy12306是一个Github上的公开项目，其利用机器学习算法对12306验证码进行自动识别。该项目包含两个必要的数据集，文字识别相关的model.h5和图片识别相关的12306.image.model.h5，识别器数据可从百度网盘下载。项目包含多个Python文件，设计思路可在维基查看，在Github上它有2.9k个星标和739个分叉，值得关注与讨论。

这是一个与《Web安全之机器学习入门》相关的Github项目。作者有着丰富的安全行业经验，本书是其机器学习三部曲的第一部，以常见机器学习算法为主线，结合生活和安全场景介绍算法，定位为入门书籍，代码可在普通PC运行，旨在让安全爱好者和从业者了解机器学习并解决实际问题，也为对人工智能感兴趣的CTO等提供科普知识。项目涉及多种机器学习算法，包括K近邻等，代码涉及多种语言。这是一个非常有价值的项目，无论是对于学习机器学习还是Web安全都有很大的帮助。