【Github】项目名:1book:《Web安全之机器学习入门》书籍相关资源
项目简介
这是一个与《Web安全之机器学习入门》相关的Github项目。作者有着丰富的安全行业经验,本书是其机器学习三部曲的第一部,以常见机器学习算法为主线,结合生活和安全场景介绍算法,定位为入门书籍,代码可在普通PC运行,旨在让安全爱好者和从业者了解机器学习并解决实际问题。
项目目的
为了让更多的安全爱好者以及信息安全从业者可以了解机器学习,动手使用简单的机器学习算法解决实际问题,同时也为对人工智能感兴趣的CTO、运维总监、架构师等提供科普知识。
核心技术
项目涉及到的技术包括多种机器学习算法,如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K均值、FP – growth与Apriori、隐式马尔可夫、有向图,以及神经网络中的递归神经网络和卷积神经网络等,并且代码涉及到PHP(88.0%)、Python(11.6%)、Hack(0.4%)等语言。
项目总结
这个项目为相关人员学习机器学习在Web安全中的应用提供了很好的资源。无论是书中的内容编排,还是代码示例,都有助于读者理解。希望大家在阅读项目相关内容后,如果有任何想法或者建议可以在下方留言,大家一起参与讨论。
项目地址
数据统计
数据评估
关于1book:Web安全之机器学习入门书籍相关资源特别声明
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