zhaipro/easy12306：用机器学习算法识别12306验证码

这是一个与《Web安全之机器学习入门》相关的Github项目。作者有着丰富的安全行业经验，本书是其机器学习三部曲的第一部，以常见机器学习算法为主线，结合生活和安全场景介绍算法，定位为入门书籍，代码可在普通PC运行，旨在让安全爱好者和从业者了解机器学习并解决实际问题，也为对人工智能感兴趣的CTO等提供科普知识。项目涉及多种机器学习算法，包括K近邻等，代码涉及多种语言。这是一个非常有价值的项目，无论是对于学习机器学习还是Web安全都有很大的帮助。

MachineLearning_Python是一个GitHub上的开源项目，它用Python实现了多种机器学习算法，包括线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM、K - Means、PCA和异常检测等。项目对每个算法的原理、代码实现、优化和结果都有详细介绍，是学习机器学习算法原理、Python编程实践以及算法优化等方面的优质资源。

WeChatExtension - ForMac是一个针对Mac微信的插件项目。它提供多种安装和卸载方式，功能丰富多样，例如支持消息防撤回并同步到手机、微信多开、自定义回复、显示小程序详情等。项目经历了多次更新，不断优化以提升用户体验，主要面向中国用户且暂无英文维基。其代码基于Objective - C开发，在Mac微信功能拓展方面具有一定的实用性和价值。

腾讯云移动直播终端组件MLVBSDK基于腾讯云LiteAV音视频框架构建，是一套推拉流和连麦组件。它依靠云直播服务，云直播提供RTMP推流接入点、直播CDN、实时转码等云端能力。SDK有精简版、专业版和商用版，不同平台下载方式不同且有相应的Demo运行说明等。工程动态涉及小直播APP调整。8.4版本开始的V2接口有多种优势且各版本有不同修复内容等。这一SDK对手机直播功能开发意义重大。

h2y/Shadowrocket - ADBlock - Rules是一个在Github上的项目，已归档。它提供多款针对Shadowrocket的规则，带广告过滤功能，用于iOS未越狱设备选择性自动翻墙。规则以纯文本形式存在，由Python按规则和模板自动生成且借开源之力完善。有多种类型规则，如黑名单、白名单等不同组合，考虑国内外网站划分、广告过滤情况等。在Shadowrocket中规则加载有独特机制，如生成搜索树和哈希缓存，多种场景下有对应规则，用户可扫描二维码添加激活规则，项目虽停止更新但仍有参考价值。

本项目参考网易云音乐安卓端app界面开发，基础UI大多自行构建。功能包含推荐、歌手、排行榜、播放器、搜索等部分。项目展示了better - scroll打造的scroll组件、loading组件、模块懒加载等内容。目前核心完成且有扩展空间，未来有多项功能待开发并将长期维护，欢迎大家提issue和pr。