Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库，它提供了绘制统计图形的高级接口。其文档涵盖教程、示例图库等内容。支持Python3.8+，可从PyPI或通过conda安装，测试需额外依赖项。开发在Github进行，使用问题可在StackOverflow交流。

GitDataV是一个基于Vue框架构建的github数据可视化平台。它可以让用户直观地查看github中的多种数据，像个人信息、仓库相关数据、粉丝及跟随情况等。还有如全屏、语言切换等特色功能，提供dev.1.0版本在线演示，可切换分支本地运行获取更多功能。项目在技术上融合了Vue、vue - router、vuex、axios、echarts等多种前端技术，涵盖从项目构建到数据处理与可视化展示等多方面的技术运用。

这是一个位于GitHub上的[译]Matplotlib用户指南项目，主要是对Matplotlib用户指南进行中文翻译。它提供了多种阅读和获取文档的方式，包括在线阅读（如Gitee）、多种格式（PDF、EPUB、MOBI）的阅读，还能通过代码仓库下载，以及Docker、PYPI、NPM等方式查看文档，方便了广大中文用户对Matplotlib知识的获取与学习。

这是一个seaborn 0.9版本的中文文档翻译项目，仓库为apachecn/seaborn - doc - zh，在GitHub上有167个星标和56个分支。提供多种查看文档方式，如Docker、PYPI、NPM等，还给出了交流群号、联系方式等信息，为seaborn中文用户提供便利。

xswei/d3js_doc是D3js的中文文档项目。D3.js是基于web标准的JavaScript可视化库，可借助SVG、Canvas、HTML展现数据。文档包含安装、支持环境、版本更新等多方面内容，如D3 6.0的新特性。还有大量示例可参考，这对于想学习和使用D3.js进行数据可视化开发的中文使用者来说非常有帮助。

JSONCrack是一个创新的开源可视化应用。它支持JSON、YAML、XML、CSV等多种数据格式转换为交互式图表。可用于JSON数据可视化、格式转换（如JSON到CSV等）、生成JSON模式、执行查询、导出可视化图像等。还能格式化和验证JSON、YAML、CSV等数据，生成代码，具备高级工具，并且保障隐私，数据本地处理。这个工具功能多样且实用，值得关注和深入探索。

这是一个基于D3.js的数据可视化项目，被标记为已弃用。它能将历史数据排名转化为动态柱状图，目的在于降低视频使用门槛和提高生产效率，使无编程经验者也能制作排名可视化动画。项目可读取csv格式数据并能简单定制，如修改config.js调整参数，虽有遗留问题且基本不再更新，但代码仍可用且可邮件联系修复。

hustcc/echarts - for - react是一个简单的将Apache ECharts封装为React组件的项目。它提供了方便的安装与使用方式，针对不同版本ECharts有不同使用示例。组件有多个属性用于控制图表的各种行为，如数据更新、样式、主题等。在React项目中使用该项目能轻松创建可视化图表，它是一款实用的工具，对可视化项目开发有很大帮助。

DataV是一个基于Vue的数据可视化组件库，有React版本。它类似阿里DataV用于大屏数据展示，提供SVG边框和装饰、常用图表、飞线图等组件，简单易用且长期更新。可通过npm安装，有UMD版，组件库开发基于个人学习兴趣，存在不完善之处，欢迎反馈。

awesome - python - cn是一个Python资源大全中文版项目，包含Web框架、网络爬虫、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理等多方面资源，由「开源前哨」和「Python开发者」微信公号团队维护更新，方便Python开发者查找相关资源，有助于提高开发效率，促进Python技术交流发展。

v - charts是基于Vue.js和Echarts的图表组件库，旨在简化Vue项目中的图表开发流程。它有多种图表类型，易于使用且高效，但存在定制性受限和依赖Vue.js的问题，欢迎讨论。

imooc - echarts项目在GitHub上为开发者提供了Echarts相关的学习资源与实践案例，涵盖基本使用与定制化，虽存在局限性，但有助于Echarts的学习与应用，欢迎留言讨论。