DataV：Vue数据可视化组件库

这是一个位于GitHub上的[译]Matplotlib用户指南项目，主要是对Matplotlib用户指南进行中文翻译。它提供了多种阅读和获取文档的方式，包括在线阅读（如Gitee）、多种格式（PDF、EPUB、MOBI）的阅读，还能通过代码仓库下载，以及Docker、PYPI、NPM等方式查看文档，方便了广大中文用户对Matplotlib知识的获取与学习。

awesome - python - cn是一个Python资源大全中文版项目，包含Web框架、网络爬虫、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理等多方面资源，由「开源前哨」和「Python开发者」微信公号团队维护更新，方便Python开发者查找相关资源，有助于提高开发效率，促进Python技术交流发展。

xswei/d3js_doc是D3js的中文文档项目。D3.js是基于web标准的JavaScript可视化库，可借助SVG、Canvas、HTML展现数据。文档包含安装、支持环境、版本更新等多方面内容，如D3 6.0的新特性。还有大量示例可参考，这对于想学习和使用D3.js进行数据可视化开发的中文使用者来说非常有帮助。

这是一个基于D3.js的数据可视化项目，被标记为已弃用。它能将历史数据排名转化为动态柱状图，目的在于降低视频使用门槛和提高生产效率，使无编程经验者也能制作排名可视化动画。项目可读取csv格式数据并能简单定制，如修改config.js调整参数，虽有遗留问题且基本不再更新，但代码仍可用且可邮件联系修复。

awesome - wechat - weapp是一个微信小程序开发资源汇总项目，收集了开发过程中的资料、问题和第三方组件库等。资料来源包括网络和网友推荐，不是入门指南或参考手册。项目包含多种开发框架如uni - app、Taro等，插件如wxapp.vim等，组件如weui - wxss等，还有很多示例项目。这些资源有助于开发者提高微信小程序的开发效率和质量。

imooc - echarts项目在GitHub上为开发者提供了Echarts相关的学习资源与实践案例，涵盖基本使用与定制化，虽存在局限性，但有助于Echarts的学习与应用，欢迎留言讨论。