JSONCrack.com-将多种数据格式转为交互式图表的开源应用

awesome - python - cn是一个Python资源大全中文版项目，包含Web框架、网络爬虫、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理等多方面资源，由「开源前哨」和「Python开发者」微信公号团队维护更新，方便Python开发者查找相关资源，有助于提高开发效率，促进Python技术交流发展。

Administrative - divisions - of - China项目提供中华人民共和国行政区划数据，包含省级、地级、县级、乡级和村级的二级到五级联动地址数据。数据来源为国家统计局，时间截止到2023 - 06 - 30并于2023 - 09 - 11发布。数据有JSON、CSV格式可供下载，不同层级有各自的数据文件，当前数据存储于sqlite3，可迁移到其他数据库。此项目对处理中国行政区划数据的开发者非常有用。

Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库，它提供了绘制统计图形的高级接口。其文档涵盖教程、示例图库等内容。支持Python3.8+，可从PyPI或通过conda安装，测试需额外依赖项。开发在Github进行，使用问题可在StackOverflow交流。

DataV是一个基于Vue的数据可视化组件库，有React版本。它类似阿里DataV用于大屏数据展示，提供SVG边框和装饰、常用图表、飞线图等组件，简单易用且长期更新。可通过npm安装，有UMD版，组件库开发基于个人学习兴趣，存在不完善之处，欢迎反馈。

GitDataV是一个基于Vue框架构建的github数据可视化平台。它可以让用户直观地查看github中的多种数据，像个人信息、仓库相关数据、粉丝及跟随情况等。还有如全屏、语言切换等特色功能，提供dev.1.0版本在线演示，可切换分支本地运行获取更多功能。项目在技术上融合了Vue、vue - router、vuex、axios、echarts等多种前端技术，涵盖从项目构建到数据处理与可视化展示等多方面的技术运用。

imooc - echarts项目在GitHub上为开发者提供了Echarts相关的学习资源与实践案例，涵盖基本使用与定制化，虽存在局限性，但有助于Echarts的学习与应用，欢迎留言讨论。