contrastive是一个Python库，专门用于在对比环境下对数据集进行无监督机器学习操作，如PCA。它关注一个数据集存在而另一个数据集不存在的模式，像生物和医学数据中的子组发现就可应用。其基本功能围绕两个数据集，前景数据用于发现模式，背景数据作为对比。使用时需注意数据格式，还可进行多种参数的自定义，包括绘图、GUI相关、标签、组件数量、alpha值、数据标准化以及绘图颜色等。这个库在Python3开发测试，Python2可能也适用，还附带可重现论文中大部分图表的实验内容。