ymcui/Chinese - BERT - wwm项目发布基于全词掩码技术的中文预训练模型及其相关模型。项目详细给出各模型参数、数据来源、下载方式等。并在多类中文数据集（如阅读理解、情感分析等）测试不同模型效果，为中文自然语言处理研究提供模型资源与实验数据参考。

InsaneLife/ChineseNLPCorpus是一个综合性的中文自然语言处理数据集项目。它包含多种类型的数据集，像阅读理解数据集有DuReader等不同种类；任务型对话数据集包括MedicalDS等；文本分类、情感分析、实体识别等方面也有诸多相关数据集。这些数据为做相关实验提供了丰富的材料，并且项目欢迎补充提交合并。任何人对这个项目有想法或者有使用经验都可以参与讨论。

RasaNLU for Chinese是从RasaHQ/rasa_nlu派生出来的项目。它主要功能是将中文自然语言转化为结构化数据。在使用时需要特定文件，如data/total_word_feature_extractor_zh.dat，该文件由MITIE wordreptools从中文语料库训练得到且训练耗时2 - 3天，并且要先对中文语料库标记化再用于训练，与用户案例匹配的封闭域语料库效果佳，还能从中文维基百科转储和百度百科下载已训练模型，使用时需安装、配置、训练模型并运行服务器等一系列操作。

liuhuanyong/liuhuanyong.github.io是一个丰富的面向中文自然语言处理的学习资源。它包含了六十余类实践项目及学习索引，像语言资源构建、社会计算、自然语言处理组件等多个学习主题都有涵盖。并且还包含作者的个人简介、学习心得等内容，还有语言资源以及工业落地系统等方面的内容。这是一个专门为自然语言处理入门学习者打造的较为全面的学习资源，能够让学习者在这个平台上获取多方面的知识，对中文自然语言处理领域有一个较为全面的初步认识，方便学习者在这个基础上进一步深入学习该领域的知识。