liuhuanyong/liuhuanyong.github.io-面向中文自然语言处理的学习资源

InsaneLife/ChineseNLPCorpus是一个综合性的中文自然语言处理数据集项目。它包含多种类型的数据集，像阅读理解数据集有DuReader等不同种类；任务型对话数据集包括MedicalDS等；文本分类、情感分析、实体识别等方面也有诸多相关数据集。这些数据为做相关实验提供了丰富的材料，并且项目欢迎补充提交合并。任何人对这个项目有想法或者有使用经验都可以参与讨论。

ymcui/Chinese - BERT - wwm项目发布基于全词掩码技术的中文预训练模型及其相关模型。项目详细给出各模型参数、数据来源、下载方式等。并在多类中文数据集（如阅读理解、情感分析等）测试不同模型效果，为中文自然语言处理研究提供模型资源与实验数据参考。

RasaNLU for Chinese是从RasaHQ/rasa_nlu派生出来的项目。它主要功能是将中文自然语言转化为结构化数据。在使用时需要特定文件，如data/total_word_feature_extractor_zh.dat，该文件由MITIE wordreptools从中文语料库训练得到且训练耗时2 - 3天，并且要先对中文语料库标记化再用于训练，与用户案例匹配的封闭域语料库效果佳，还能从中文维基百科转储和百度百科下载已训练模型，使用时需安装、配置、训练模型并运行服务器等一系列操作。

神策数据官方的iOS埋点SDK是一款轻量级的用于iOS端的数据采集埋点SDK。它是国内第一家开源商用版用户行为采集SDK，已经有1500多家付费客户，2500 +的App集成使用。支持多种埋点方式如代码埋点、全埋点等，还通过运行时机制实现多种功能，如全埋点、点击图、可视化全埋点等，基本要求为iOS9.0及以上，Xcode9.0及以上。

iWeChat项目以微信为例，全方位展示如何剖析一个App。包括APP信息获取，如砸壳 - ipa获取的多种方式，像通过降级iTunes、pp助手或者抓包获取。还有手机越狱过程及后续操作，以及使用class - dump查看头文件的详细操作与注意事项，例如需要处理加密问题。在分析第三方库时介绍了相关工具及其使用方法，对UI查看、继承层级研究、数据库设计、沙盒目录、Pod集成、网络请求数据查看和动态库查看等方面也都有详细的阐述。此外，还包含多种工具如CaptainHook、Cycript等的使用说明，以及项目中的错误总结和相关推荐等内容。这是一个非常全面的APP逆向分析学习项目。

EwoMail是基于Linux的开源邮件服务器软件，集成了如Postfix、Dovecot等众多优秀稳定组件。具有快速部署、简单高效、多语言、安全稳定特点，能提升运维效率、降低IT成本，兼容主流邮件客户端，电脑和手机邮件客户端均支持，还有详细的安装、更新教程以及问题解决参考等相关资源。