liuhuanyong/liuhuanyong.github.io-面向中文自然语言处理的学习资源

InsaneLife/ChineseNLPCorpus是一个综合性的中文自然语言处理数据集项目。它包含多种类型的数据集，像阅读理解数据集有DuReader等不同种类；任务型对话数据集包括MedicalDS等；文本分类、情感分析、实体识别等方面也有诸多相关数据集。这些数据为做相关实验提供了丰富的材料，并且项目欢迎补充提交合并。任何人对这个项目有想法或者有使用经验都可以参与讨论。

ymcui/Chinese - BERT - wwm项目发布基于全词掩码技术的中文预训练模型及其相关模型。项目详细给出各模型参数、数据来源、下载方式等。并在多类中文数据集（如阅读理解、情感分析等）测试不同模型效果，为中文自然语言处理研究提供模型资源与实验数据参考。

RasaNLU for Chinese是从RasaHQ/rasa_nlu派生出来的项目。它主要功能是将中文自然语言转化为结构化数据。在使用时需要特定文件，如data/total_word_feature_extractor_zh.dat，该文件由MITIE wordreptools从中文语料库训练得到且训练耗时2 - 3天，并且要先对中文语料库标记化再用于训练，与用户案例匹配的封闭域语料库效果佳，还能从中文维基百科转储和百度百科下载已训练模型，使用时需安装、配置、训练模型并运行服务器等一系列操作。

CRN是CtripReactNative简称，由携程无线平台研发团队基于ReactNative框架优化而来。开源基于ReactNative0.59.0、react16.8.3版本且主要是性能优化部分。功能包括打包支持框架和业务代码拆分等。性能优化效果在iOS和Android上显著，对官方RN的Runtime和CLI工具代码有调整，工程接入有相应方式。

AndroidProject是GitHub上的安卓开发项目。它涵盖多方面内容，为开发者提供范例，有开源等优势也有局限性，欢迎大家留言讨论。

h2y/Shadowrocket - ADBlock - Rules是一个在Github上的项目，已归档。它提供多款针对Shadowrocket的规则，带广告过滤功能，用于iOS未越狱设备选择性自动翻墙。规则以纯文本形式存在，由Python按规则和模板自动生成且借开源之力完善。有多种类型规则，如黑名单、白名单等不同组合，考虑国内外网站划分、广告过滤情况等。在Shadowrocket中规则加载有独特机制，如生成搜索树和哈希缓存，多种场景下有对应规则，用户可扫描二维码添加激活规则，项目虽停止更新但仍有参考价值。