liuhuanyong/liuhuanyong.github.io-面向中文自然语言处理的学习资源

InsaneLife/ChineseNLPCorpus是一个综合性的中文自然语言处理数据集项目。它包含多种类型的数据集，像阅读理解数据集有DuReader等不同种类；任务型对话数据集包括MedicalDS等；文本分类、情感分析、实体识别等方面也有诸多相关数据集。这些数据为做相关实验提供了丰富的材料，并且项目欢迎补充提交合并。任何人对这个项目有想法或者有使用经验都可以参与讨论。

ymcui/Chinese - BERT - wwm项目发布基于全词掩码技术的中文预训练模型及其相关模型。项目详细给出各模型参数、数据来源、下载方式等。并在多类中文数据集（如阅读理解、情感分析等）测试不同模型效果，为中文自然语言处理研究提供模型资源与实验数据参考。

RasaNLU for Chinese是从RasaHQ/rasa_nlu派生出来的项目。它主要功能是将中文自然语言转化为结构化数据。在使用时需要特定文件，如data/total_word_feature_extractor_zh.dat，该文件由MITIE wordreptools从中文语料库训练得到且训练耗时2 - 3天，并且要先对中文语料库标记化再用于训练，与用户案例匹配的封闭域语料库效果佳，还能从中文维基百科转储和百度百科下载已训练模型，使用时需安装、配置、训练模型并运行服务器等一系列操作。

hwholiday/learning_tools是一个全面的Go语言相关项目。它涵盖Go学习、进阶、实用工具类、Go DDD项目落地、Go - kit、Go - Micro、Go推送平台以及微服务实践等众多方面。项目中有go - kit微服务从基础到高级功能的系列文章，包含如日志、认证、限流等功能的实现。还有仿微信auth2授权登陆DDD设计等多方面内容，包含数据库操作、消息队列、监控报警、负载均衡等代码示例，对Go开发者极具价值。

FlyTour是一个Android应用开发框架，它集成了MVVM、MVP、Dagger2、Retrofit、RxJava、组件化和插件等多种元素，形成双编码架构、双工程架构和双语言的特点。框架历经多次升级迭代，已经拥有十个不同版本。5.0之前工程架构通过gradle配置实现组件化且采用Java编码，5.0之后采用VirtualAPK实现插件化且使用Kotlin编码，其编码架构由MVVM和MVP组成。开发者可根据项目需求选择工程架构、编码架构和编码语言。同时，该框架还整合了大量实用工具类在lib_common组件的util包中，方便调用。此外，它与FlyCloud微服务框架配合使用，可提供移动前端和服务后端的完整解决方案。

Java - interview - questions是一个GitHub上的项目，其主要目的是收集整理Java相关面试题。内容包含面向对象、UML、设计模式、集合、多线程等多方面。这对于Java开发者或者准备Java面试的人来说是非常有用的资源，能够帮助他们系统地复习Java知识，了解面试考点，提高面试通过率，是一个集中且全面的Java面试题资源库。