liuhuanyong/liuhuanyong.github.io-面向中文自然语言处理的学习资源

ymcui/Chinese - BERT - wwm项目发布基于全词掩码技术的中文预训练模型及其相关模型。项目详细给出各模型参数、数据来源、下载方式等。并在多类中文数据集（如阅读理解、情感分析等）测试不同模型效果，为中文自然语言处理研究提供模型资源与实验数据参考。

RasaNLU for Chinese是从RasaHQ/rasa_nlu派生出来的项目。它主要功能是将中文自然语言转化为结构化数据。在使用时需要特定文件，如data/total_word_feature_extractor_zh.dat，该文件由MITIE wordreptools从中文语料库训练得到且训练耗时2 - 3天，并且要先对中文语料库标记化再用于训练，与用户案例匹配的封闭域语料库效果佳，还能从中文维基百科转储和百度百科下载已训练模型，使用时需安装、配置、训练模型并运行服务器等一系列操作。

InsaneLife/ChineseNLPCorpus是一个综合性的中文自然语言处理数据集项目。它包含多种类型的数据集，像阅读理解数据集有DuReader等不同种类；任务型对话数据集包括MedicalDS等；文本分类、情感分析、实体识别等方面也有诸多相关数据集。这些数据为做相关实验提供了丰富的材料，并且项目欢迎补充提交合并。任何人对这个项目有想法或者有使用经验都可以参与讨论。

dongyuanxin/theme - bmw是GitHub上的一个hexo主题项目。它的功能十分丰富，在文章撰写方面可随心而动，支持多种功能包括目录渲染/关闭、多平台分享等。多页面方面一键启动诸多页面且支持自定义。社交方面自带评论系统和统计插件，版权方面支持多种自定义。同时支持自定义样式和脚本文件，还有其他如SEO等特性。是一款功能全面且实用的hexo主题。

MinimalistWeather是一款Android平台上的开源天气App，它目前还在开发之中。这个项目基于MVP架构构建，运用了RxJava、Retrofit2、OKHttp3、Dagger2、RetroLambda等开源库。其目的是展示多种开源库的使用方式与Android项目设计方案，同时也是团队项目开发规范的一部分。该项目展示了诸如MVP+RxJava在实际项目中的应用、RxJava生命周期管理、多种开源框架使用方法、Java8 Lambda表达式和Stream API用法、适配Material Design、新控件用法、Gradle基本配置、Gradle依赖库版本管理、代码混淆配置以及如何开发结构清晰且可扩展性强的Android Application等内容。

hpoenixf/hpoenixf.github.io是一个在GitHub上的博客项目，它包含前端进阶系列的文章，主题涵盖前端错误监控与收集、this和闭包、http状态码、移动端自适应布局方案等众多前端领域的知识。这个项目已经获得了260个star和23个fork，是一个受到一定关注的前端知识分享平台，对于想要提升前端技能的开发者来说是一个不错的学习资源。