rig-用于构建可移植、模块化和轻量级全栈代理的Rust库
项目简介
Rig是一个Rust库,用于构建可扩展、模块化且符合人体工程学的由大型语言模型(LLM)驱动的应用程序。可以在官方的 crate(API参考)文档中找到关于这个库的更多信息。
核心技术
它全面支持LLM的补全和嵌入工作流程,针对LLM提供者(如OpenAI、Cohere等)和向量存储(如MongoDB、内存存储等)有简单但强大的通用抽象。能以最少的样板代码将LLM集成到应用程序中。例如在使用时通过“cargo add rig-core”添加核心库,像示例中创建OpenAI客户端和模型时,借助“OPENAI_API_KEY”环境变量创建客户端并构建模型,然后进行提问操作。
支持的集成
模型提供者方面支持OpenAI等;向量存储方面有多个独立的配套库,如MongoDB向量存储(rig-mongodb)、LanceDB向量存储(rig-lancedb)、Neo4j向量存储(rig-neo4j)、Qdrant向量存储(rig-qdrant)等。
项目总结
Rig是一个功能丰富的Rust库,在构建LLM驱动的应用方面有着诸多优势。如果你对这个项目有任何想法或者建议,欢迎在下方留言参与讨论。
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关于rig-用于构建可移植、模块化和轻量级全栈代理的Rust库特别声明
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