Innei/Typecho-Theme-Paul：适用于展示和写日记的Typecho博客主题

Userscript +是一个Tampermonkey用户脚本。当浏览网页时，它会从右下角自动推荐当前页面的Tampermonkey脚本并能安装指定脚本。很多时候，我们不知道某些网站是否有优化页面的脚本，但它能自动查找适用的UserJS并按分数高低推荐，带来新的使用体验。它有多种安装方式，功能众多，如自动推荐、筛选脚本、一键安装等，还有界面美观、多语言支持等特性，但也存在一些已知问题，如在某些站点图标不显示。

Taro是Github上的一个开放式跨端跨框架解决方案。它能支持React、Vue、Nerv等框架开发多种应用，像微信、京东、百度等小程序，H5以及ReactNative等。这在端形态多样的现在很有意义，因为针对不同端编写多套代码成本高，Taro一套代码适配多端的能力解决了这个问题，且已用于生产环境并被业界广泛使用，还有社区共建等内容。

fengdu78/deeplearning_ai_books是一个有关吴恩达老师深度学习课程笔记及资源的项目。课程适合有一定基础想进入人工智能领域的计算机专业人士。笔记涵盖多门课程众多知识点，包含神经网络、改善深层神经网络、结构化机器学习项目等方面内容。还有课程概述、阅读地址、视频教程地址等资源。项目由黄海广博士组织团队整理，目的是在国内推广AI且不损害相关方商业利益，课程使用Python和TensorFlow框架，涉及多种深度学习技术，是一个非常有价值的深度学习学习资源。

OpenGithubs/github - monthly - rank是一个专注于Github开源项目的排名项目。它会统计项目的星标增长量等数据，每月1号早上8点更新，列出每月飙升榜top30的项目。这有助于开发者和使用者快速了解Github上热门且发展迅速的项目动态，让大家对开源项目的发展趋势有更直观的认识，不过目前关于其核心技术和实践案例缺乏更多资料展示。

abc - club/programmer - book是一个Github上的开源项目，遵循GPL - 3.0许可协议。该项目拥有1.9k个星标和276个分支，是一个资源汇总项目。其内容包含从面试前到终面的全方位内容，如前端、后端、运维、行业新闻等多方面的学习资源，对程序员来说是一个很有价值的资源宝库。

MachineLearning_Python是一个GitHub上的开源项目，它用Python实现了多种机器学习算法，包括线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM、K - Means、PCA和异常检测等。项目对每个算法的原理、代码实现、优化和结果都有详细介绍，是学习机器学习算法原理、Python编程实践以及算法优化等方面的优质资源。