Limbo-进行中的兼容SQLite的OLTP数据库管理系统
一、项目简介
Limbo是一个正在进行中的在线事务处理(OLTP)数据库管理系统。它具有多种特性,如包含进程内的OLTP数据库引擎库、支持异步I/O(采用io_uring),并且与SQLite兼容(包含SQLite的状态、SQL方言支持、文件格式支持等),还拥有JavaScript/WebAssembly绑定(仍在开发中)。
二、核心技术
主要采用Rust语言编写(占比88.1%),利用Rust的特性构建与SQLite兼容的数据库管理系统,其中进程内OLTP数据库引擎库以及异步I/O(io_uring)的支持是其技术亮点。
三、项目总结
Limbo是一个很有潜力的数据库管理系统项目,虽然还在开发进程中,但已经展现出一些不错的特性。它与SQLite的兼容性以及在异步I/O等方面的探索值得关注。如果您对这个项目有任何想法或者见解,欢迎在下方留言讨论。
项目地址
数据统计
数据评估
本站链氪巴士提供的Limbo-兼容SQLite的OLTP数据库管理系统都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由链氪巴士实际控制,在2024年12月13日 上午12:00收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,链氪巴士不承担任何责任。
相关导航
vipstone/faceai是GitHub上的一个项目,具有10.8k个星标和2.5k个分叉。该项目功能多样,包括人脸检测、识别(图片、视频)、轮廓标识、头像合成、数字化妆、性别识别、表情识别、视频对象提取、图片修复、自动上色、眼动追踪(待完善)、换脸(待完善)等。开发环境指定为Windows10(x64),涉及Python3.6.4、OpenCV3.4.1、Dlib19.8.1、face_recognition1.2.2、keras2.1.6、tensorflow1.8.0、TesseractOCR4.0.0 - beta.1等工具或框架,还有丰富的教程。在技术实现上,人脸识别采用OpenCV/Dlib,人脸检测使用face_recognition,性别识别运用keras + tensorflow,文字识别依靠TesseractOCR等,对相关领域入门者是很好的学习资源。