awni/ecg-基于深度神经网络的动态心电图心律失常检测与分类

masr是一个基于端到端深度神经网络的中文普通话语音识别项目。它使用门控卷积神经网络，激活函数为GLU，用AISHELL - 1数据集训练。在GTX1080Ti单卡上迭代一个epoch约20分钟，验证集CER达11%，测试集CER为14%，外接语言模型可降至8%，提供预训练模型。虽然不能与工业界效果相比，但可作为研究卷积网络用于语音识别效果的参考。

Meituan - Dianping开源的Walle是企业级持续交付工具，涵盖代码构建、测试到部署流程自动化管理，提高部署效率等，美团自身成功应用，也有其他企业使用，有优势也有局限。

Refs.cn原型设计元件库基于AxureRP11/10/9，提供多平台的应用和网站原型设计支持。它包含移动网页、桌面网页、设计平台、图表、图标/图片等多类型元件库，如微信相关元件库等。元件分类细致且全面，安装使用也较为便捷，将元件库文件放于指定位置，重新打开AxureRP软件即可使用。这一元件库为原型设计人员提供了丰富的资源，能够满足多种设计需求。

reverse - interview - zh是一个与反向面试相关的GitHub项目，本文介绍了项目背景、目的等多方面内容，分析其优势与局限并期待用户留言讨论。

MVPArms是一个基于MVP的Android应用开发通用架构，整合了诸如Dagger2、RxJava、Retrofit等开源项目，高度可配置化。新项目可克隆或下载后修改包名使用，旧项目可参考Wiki文档引入。框架自带自动屏幕适配功能且不提供UI相关第三方库，能让开发更快速轻松。

Gracejs（又称:koa - gracev2）是全新的基于koa2.x的MVC+RESTful架构的前后端分离框架。它具有支持MVC架构便捷生成路由、RESTful架构优化后端接口异步并发性能、一套Node环境服务多站点便于部署、MOCK功能流畅模拟开发数据、完美支持async/await及generator语法等特性。相比koa - gracev1有性能优化和功能完善等升级。其在多方面有独特的设计和实现，如案例中的MVC+RESTful架构实现、各关键中间件的使用、前端构建思路等内容。