shinnytech/tqsdk-python：天勤量化开发包

VeighNa是基于Python的开源量化交易平台开发框架。在开源社区助力下发展为多功能平台，积累众多金融领域用户。功能涵盖多种交易接口整合、多种量化策略交易应用、多类型数据库适配器接口等。从CTA策略开发到交易接口使用，多方面满足量化交易需求，在金融量化交易开发领域有重要意义。

QuantDigger是一个基于python的量化回测框架。它借鉴主流商业软件的优点，使用python开发策略。功能涵盖股票和期货回测，支持多种策略。自带简单显示界面，满足基本回测需求，设计兼顾实盘交易。虽不再维护，但仍具参考价值。适合量化爱好者和开发者了解量化回测相关知识和技术。

ZQCNN是一款推理框架，可在windows、linux和arm - linux下运行。它带有很多与人脸检测、识别相关的demo，还涉及自然场景文本检测、图片鉴黄等功能。在人脸检测方面不断更新模型，如带口罩人脸检测模型。有模型转换功能如mxnet2zqcnn，在人脸识别上进行精度测试并给出多种模型结果。存在多线程性能待优化等情况，希望大家参与讨论。

chai2010/go - ast - book是一个在Github上开源免费的图书项目，名为《Go语言定制指南》（原名Go语法树入门）。项目在Github上有众多星标和分叉。书中介绍Go语法树相关包的使用，Go语法树与Go源文件语义等价，且Go的一些命令基于语法树分析工具，该项目由多位作者共同创作，对Go语言进阶和掌握抽象语法树很有意义。

web_accumulate是GitHub上的项目，聚焦Web开发知识积累。有代码片段、工具函数等。旨在帮助开发者，促进知识共享，虽有局限但潜力大，欢迎留言讨论。

prontera/spring - cloud - rest - tcc项目聚焦于随着业务和架构变动带来的进程间一致性需求增加的问题，以Spring Cloud Netflix为服务治理基础，结合C4Model展示基于TCC思想的分布式事务解决方案。其中提出TCC变体TCD并阐述其模型、流程、原则相关理念。还给出购入PS4场景示例，包含多服务操作及可能出现的事务冲突处理。同时介绍了项目技术栈、前置条件、部署演示等多方面内容，是深入学习分布式事务处理的不错案例。