NLP - LOVE/ML - NLP项目主要包含机器学习、深度学习、NLP面试常考知识点和代码实现，以各个模块构建清晰知识体系，每章问题是面试可能问到的知识点，结尾有算法实战代码案例，项目持续更新且欢迎大家加入完善，是算法工程师理论基础学习和面试复习的实用资源。

wangzheng0822/algo是Github上的开源项目，其涵盖了数据结构和算法必知必会的50个代码实现。包括多种编程语言，像Python、C、C++等。内容涉及数组、链表等众多数据结构以及相关算法的代码实现，还有获取独家算法资料的途径，是学习数据结构和算法非常好的资源。

fengdu78/lihang - code是《统计学习方法》第二版的代码实现项目。李航老师的《统计学习方法》系统介绍多种统计学习方法，这个项目整理了书中代码并提供下载，涵盖感知机、k近邻法等众多方法，有助于读者理解书中知识，对机器学习学习、培训、面试笔试等有重要意义。