NLP - LOVE/ML - NLP项目主要包含机器学习、深度学习、NLP面试常考知识点和代码实现，以各个模块构建清晰知识体系，每章问题是面试可能问到的知识点，结尾有算法实战代码案例，项目持续更新且欢迎大家加入完善，是算法工程师理论基础学习和面试复习的实用资源。

本项目是关于RoBERTa在中文环境下的预训练项目。由brightmart开发，用TensorFlow实现大规模中文RoBERTa预训练，也提供PyTorch预训练模型和加载方式。RoBERTa是BERT改进版，在训练任务、数据生成等多方面改进。项目包含多种层数模型，训练数据多样且给出在多种任务上与其他模型的性能对比，对NLP领域的研究和开发有重要意义。