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Smol-vision: 优化定制前沿视觉模型的方案

Smol - vision是一个提供多种方案来缩小、优化和定制前沿视觉及多模态人工智能模型的项目。它有诸多示例,像对不同模型在特定数据集上的微调操作,还有利用多种技术如torch.compil...

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Smol-vision: 优化定制前沿视觉模型的方案

项目简介

Smol-vision主要提供了一系列用于缩小、优化和定制前沿视觉及多模态人工智能模型的方案。其包含了如量化、微调等多种操作的示例,像对多模态RAG使用ColPali和Qwen2-VL、对IDEFICS3或SmolVLM在VQAv2数据集上进行QLoRA/全微调等多种操作。

项目核心技术

从项目中的文件来看,涉及到了如torch.compile技术用于改善基础模型的延迟,利用Optimum/ORT对模型进行优化,包括对OWLv2模型进行量化的操作等,还有利用知识蒸馏进行计算机视觉方面的操作等技术。

项目总结

Smol-vision为视觉和多模态AI模型的优化定制提供了多种实用的方案。希望大家可以积极留言,分享自己对这个项目的看法或者提出问题等。

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数据评估

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关于Smol-vision: 优化定制前沿视觉模型的方案特别声明

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