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CrawlerHot-用Go实现网站热榜信息抓取与前端展示

CrawlerHot项目主要功能是抓取多个网站的热榜信息,像知乎、V2EX等。其架构为前后端分离,后端是web.py框架,前端为layui,数据存为本地json文件。运行环境是python3.6,可通过多...

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项目标题: CrawlerHot-用Go实现网站热榜信息抓取与前端展示

项目简介

CrawlerHot这个项目主要是用来抓取网站的热榜信息,如知乎热榜、V2EX、GitHub、新浪微博、天涯贴吧、豆瓣、云音乐等。它采用前后端分离的架构,后端使用轻量级框架web.py,前端使用layui,数据保存为本地json文件。项目的运行环境为python3.6。

项目核心技术

后端采用web.py框架构建服务,前端依靠layui进行页面展示。在数据获取方面,利用爬虫技术来抓取各个网站的热榜信息,并且通过Python脚本进行相关的处理与调度,像运行定时爬虫任务等。

项目实践案例

如果想要查看本地运行效果,可以按照以下步骤操作。首先下载项目:git clone https://github.com/pangxiaobin/CrawlerHot.git,然后cd CrawlerHot进入项目目录。创建虚拟环境并安装依赖(在Windows下需要特殊处理uwsgi的安装问题)。通过python run.py来运行数据爬取任务,若只想查看单次爬虫效果可进行相应注释。之后运行pythonserver.py启动本地服务,将/hot.在浏览器中打开就能看到前端页面展示效果。在服务器部署方面,可以采用uwsgi+nginx的方式,后端通过uwsgi起服务,前端用nginx,按照项目给出的配置步骤修改相关配置文件即可完成部署。

项目总结

CrawlerHot项目为获取网站热榜信息提供了一个较为完整的解决方案,从数据爬取到前端展示以及服务器部署都有涉及。希望对大家在获取热点信息或者构建类似项目时有一定的参考价值。欢迎大家在下方留言讨论,分享自己的看法或者在使用项目过程中遇到的问题等。

项目地址

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数据统计

数据评估

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关于CrawlerHot-用Go实现网站热榜信息抓取与前端展示特别声明

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