CRN：携程基于ReactNative优化的跨平台开发框架
CRN是CtripReactNative简称，由携程无线平台研发团队基于ReactNative框架优化而来。开源基于ReactNative0.59.0、react16.8.3版本且主要是性能优化部分。功能包括打包支持框架和业...
标签：Github项目CRN CtripReactNative ReactNative优化 携程 跨平台开发框架【Github】项目名：CRN：携程基于ReactNative优化的跨平台开发框架
项目简介
CRN是CtripReactNative的简称，由携程无线平台研发团队基于ReactNative框架优化而成。开源基于ReactNative0.59.0、react1.6.8.3版本，主要开源性能优化部分。具有诸如打包支持框架和业务代码拆分、支持框架代码后台预加载、打包支持增量编译等功能。其性能优化明显，以Demo工程测试，在iOS上首屏加载时间减少约50%，在Android上减少约60%。
核心技术
对ReactNative的Runtime、CLI工具代码进行调整，如支持拆分之后的包运行，针对CRN打包格式的nativeRequire实现增强稳定性（特别是Android平台），有大量异常处理和保护，可跨平台共享代码和资源。
项目总结
CRN是一个很有价值的跨平台开发框架，它在ReactNative的基础上进行了诸多优化以适应业务场景。无论是全新工程还是现有工程都有相应的接入方式，还可使用CRN – CLI脚手架进行开发调试和打包。欢迎大家在评论区留言讨论相关话题。
项目地址
数据统计
数据评估
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vipstone/faceai是GitHub上的一个项目，具有10.8k个星标和2.5k个分叉。该项目功能多样，包括人脸检测、识别（图片、视频）、轮廓标识、头像合成、数字化妆、性别识别、表情识别、视频对象提取、图片修复、自动上色、眼动追踪（待完善）、换脸（待完善）等。开发环境指定为Windows10（x64），涉及Python3.6.4、OpenCV3.4.1、Dlib19.8.1、face_recognition1.2.2、keras2.1.6、tensorflow1.8.0、TesseractOCR4.0.0 - beta.1等工具或框架，还有丰富的教程。在技术实现上，人脸识别采用OpenCV/Dlib，人脸检测使用face_recognition，性别识别运用keras + tensorflow，文字识别依靠TesseractOCR等，对相关领域入门者是很好的学习资源。
