【Github】项目名:PI – REC:基于边缘和色彩域的渐进式图像重建网络
项目简介
PI – REC是一种基于GAN的渐进式训练方法,能够从超稀疏二值边缘以及色块中还原重建真实图像。此项目包含论文代码以及交互式绘画工具,论文重点在超稀疏信息输入的还原重建上,属于图像重建、图像翻译、条件图像生成、AI自动绘画的前沿交叉领域成果,并非简单的以图搜图。不过目前其论文demo仅推荐给不会绘画的人试玩或者相关领域科研人员参考,远未达到民用或辅助专业人士绘图的程度。
项目目的
文档未明确提及项目目的,不做输出。
核心技术
该项目基于GAN(生成对抗网络)进行渐进式训练,使用Python语言结合PyTorch 1.0(不支持0.4版本)构建,并且需要NVIDIA GPU + CUDA cuDNN(当前版本已可选cpu,需修改config.yml中的DEVICE)。
实践案例
文档未提及实践案例,不做输出。
项目总结
PI – REC为图像重建等领域提供了新的方法和思路,虽然目前还有一定的局限性,但仍然具有很大的研究价值和发展潜力。欢迎大家在评论区留言,分享对这个项目的看法或者提出问题,一起参与到对这个项目的讨论中来。
项目地址
数据统计
数据评估
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