【Github】项目名：PI – REC：基于边缘和色彩域的渐进式图像重建网络
项目简介
PI – REC是一种基于GAN的渐进式训练方法，能够从超稀疏二值边缘以及色块中还原重建真实图像。此项目包含论文代码以及交互式绘画工具，论文重点在超稀疏信息输入的还原重建上，属于图像重建、图像翻译、条件图像生成、AI自动绘画的前沿交叉领域成果，并非简单的以图搜图。不过目前其论文demo仅推荐给不会绘画的人试玩或者相关领域科研人员参考，远未达到民用或辅助专业人士绘图的程度。
项目目的
文档未明确提及项目目的，不做输出。
核心技术
该项目基于GAN（生成对抗网络）进行渐进式训练，使用Python语言结合PyTorch 1.0（不支持0.4版本）构建，并且需要NVIDIA GPU + CUDA cuDNN（当前版本已可选cpu，需修改config.yml中的DEVICE）。
实践案例
文档未提及实践案例，不做输出。
项目总结
PI – REC为图像重建等领域提供了新的方法和思路，虽然目前还有一定的局限性，但仍然具有很大的研究价值和发展潜力。欢迎大家在评论区留言，分享对这个项目的看法或者提出问题，一起参与到对这个项目的讨论中来。