腾讯优图高精度双分支人脸检测器：实现高精度人脸检测

ZQCNN是一款推理框架，可在windows、linux和arm - linux下运行。它带有很多与人脸检测、识别相关的demo，还涉及自然场景文本检测、图片鉴黄等功能。在人脸检测方面不断更新模型，如带口罩人脸检测模型。有模型转换功能如mxnet2zqcnn，在人脸识别上进行精度测试并给出多种模型结果。存在多线程性能待优化等情况，希望大家参与讨论。

vipstone/faceai是GitHub上的一个项目，具有10.8k个星标和2.5k个分叉。该项目功能多样，包括人脸检测、识别（图片、视频）、轮廓标识、头像合成、数字化妆、性别识别、表情识别、视频对象提取、图片修复、自动上色、眼动追踪（待完善）、换脸（待完善）等。开发环境指定为Windows10（x64），涉及Python3.6.4、OpenCV3.4.1、Dlib19.8.1、face_recognition1.2.2、keras2.1.6、tensorflow1.8.0、TesseractOCR4.0.0 - beta.1等工具或框架，还有丰富的教程。在技术实现上，人脸识别采用OpenCV/Dlib，人脸检测使用face_recognition，性别识别运用keras + tensorflow，文字识别依靠TesseractOCR等，对相关领域入门者是很好的学习资源。

FULiveDemo是iOS平台上集成相芯人脸跟踪及视频特效开发包（NamaSDK）的集成示例。它集成了如面部跟踪、美颜、Animoji等众多功能。相关开发文档在docs目录，有运行demo、集成SDK等指导和接口定义文档等内容。这个项目对iOS开发者了解和运用Faceunity功能很有帮助。

hsweb - framework是基于spring - boot2.x开发的企业级后台管理系统基础项目，首个采用全响应式编程。它具有多种功能特性，如基于r2dbc、easy - orm的通用响应式CRUD，多数据库的响应式r2dbc事务控制，响应式权限控制涵盖RBAC、数据权限等多种方式，还有响应式缓存与非响应式支持，内置多种业务功能包括权限、用户管理等，是完全开源、模块化、功能可拓展且前后分离的系统。

ZXBlog是一个GitHub上的项目，可能是个人博客相关。本文分析其背景、目的等，虽有局限但具潜力，期待大家留言讨论改进。

GM_script是Github上的一个项目，主要目的是分享脚本。它有诸多功能，例如重定向优化百度、搜狗、谷歌搜索，去除搜索结果中的广告，还能进行页面效果优化像提供护眼模式、自定义页面等。项目包含多种脚本文件，由JavaScript、Vue、Less等语言编写，获得了5.9k个星标和226个分叉，并且不断更新维护。