Android-Skin-Loader：动态加载本地皮肤包换肤框架

Struts2 - Scan是一个基于互联网上已公开的Struts2高危漏洞exp的扫描利用工具。它能支持多种Struts2漏洞检测，包括S2 - 001、S2 - 003等众多漏洞。支持单个和批量URL检测，还可进行指定漏洞利用以获取WEB路径、执行命令、反弹shell和上传文件（部分漏洞不支持全部功能）。运行需Python3.6.X及以上版本，依赖click、requests、bs4等库，测试环境Ubuntu16.04。

RNStudyNotes项目聚焦于ReactNative的研究与实践。它包含了ReactNative的升级适配、性能优化、原生模块操作、组件开发、调试技巧等多方面内容的经验分享，还汇集了众多学习资料、工具等资源，并且持续更新，为ReactNative开发者提供了大量有价值的信息。

WHC_ModelSqliteKit是一个线程安全且高性能的模型对象存储Sqlite开源库，采用runtime和Sqlite结合打造强大的ORM操作引擎。支持多种数据类型，能实现一行代码操作数据库，如存储、查询、修改、删除等操作，支持数据库加密、模型嵌套存储与查询、智能更新数据库字段等功能，是替代低效率数据库操作方式的优质选择。

PyTorch_Tutorial项目是《Pytorch模型训练实用教程》中的配套代码。该教程第二版已开源，其中包含丰富的深度学习应用案例和推理部署框架，如CV、NLP和LLM等十多个实战项目，还有ONNX和TensorRT的教程。代码在特定的环境下进行了测试，包括win10和mac环境。这个项目为学习Pytorch模型训练提供了很好的资源支持。

ARouter是一个用于Android App组件化改造的路由框架。它具有众多功能，如支持标准URL解析跳转、自动参数注入、多模块支持、拦截器、依赖注入等。支持多种配置，像即时运行支持、多Dex支持等，映射分组管理且按需初始化。还有如全局和本地降级策略指定、自动注册功能、多种转场动画支持、Fragment支持、Kotlin支持、路由文档生成、IDE插件辅助导航、增量注解处理、注册路由元数据动态化等特性。在实践案例中，可实现外部URL到内部页面跳转及参数解析、多模块间跳转解耦、拦截器处理跳转逻辑、跨模块通信和组件间服务调用解耦等功能。

Rig是一个Rust库，旨在构建可扩展、模块化且符合人体工程学的由大型语言模型（LLM）驱动的应用程序。它全面支持LLM的补全和嵌入工作流程，有针对LLM提供者和向量存储的通用抽象，能以最少样板代码集成LLM到应用。还支持如OpenAI等模型提供者和多个向量存储的配套库，如MongoDB等。如果你想了解更多关于构建LLM驱动应用的知识，Rig是一个值得关注的项目。