人工智能对就业市场的影响
根据高盛2023年的一份报告，如果生成式人工智能真如宣传的那样强大，美国和欧洲的劳动力市场都可能面临“重大冲击”。多达四分之一的现有工作岗位可能会被人工智能完全取代，三分之二的工作岗位（即3亿个工作岗位）都将或多或少受到人工智能自动化的影响。
不过，马萨诸塞州巴布森学院信息技术与管理学教授、几本关于职场人工智能畅销书（包括《全力投入人工智能：聪明的公司如何借助人工智能大获成功》）的作者汤姆·达文波特表示，就业市场的变化是缓慢的。
达文波特说：“总体而言，这些人工智能工具会逐渐蚕食工作岗位，实现某些任务的自动化。即便这些任务被完全接管，仍然需要人工参与其中。”
未来学家、《机器人规则：人工智能将如何改变一切》的作者马丁·福特表示，这并不是说有些工作不会完全消失，而且有些工作岗位的消失速度可能比你想象的要快。马丁问道：“你可以问问自己这样一个问题：你所从事的工作，是否别人可以通过研究你做过的所有记录就能弄清楚如何去做？如果答案是肯定的，那么你的工作就容易受到影响。”
8种最易受人工智能威胁的工作
生成式人工智能的出现已将自动化的目标从蓝领工人转向白领工人。
福特说：“要实现知识型工作的自动化，你不需要机器人或任何昂贵的机器设备，只需要软件、一种算法就行。这正是ChatGPT尤其引人关注的地方。”
以下是人工智能专家预测的最容易被人工智能自动化取代的8种工作（排名不分先后），以及目前至少很难被超智能机器取代的8种工作：
1.内容营销人员
整个行业都致力于通过网络文章、视频和社交媒体帖子来营销产品和服务。数字营销人员为大公司和夫妻店撰写博客文章、制作视频并维护社交媒体渠道。但这类定向内容正是生成式人工智能旨在创建的内容。
福特直言不讳地说：“内容营销人员有麻烦了。”已经有像Jasper这样强大的应用程序，它是一款人工智能，只需按下按钮就能快速生成精彩的文章、个性化的电子邮件以及及时的推特帖子。更妙（或者说更糟）的是，Jasper还能将内容营销活动中的许多其他任务自动化，比如A/B测试和搜索引擎优化。
达文波特表示，最应该担心的是那些专门从事不需要太多原创思维的“低质量内容”创作的营销人员。达文波特说：“从定义上讲，人工智能只能生成已有内容的变体。如果你想要全新的内容，那还得找人类来创作。”
2.体育记者等新闻工作者
某些类型的新闻工作已经在被人工智能取代。体育报道尤其容易实现自动化，算法可以查看棒球或篮球比赛的比分（比如哪些球员得分、何时得分，获胜队伍是如何领先的），然后生成一篇500字的文章，讲述一个引人入胜且准确的故事。
某些类型的财经新闻报道也是如此，比如季度收益报告和其他商业数据的发布。自2014年以来，美联社就与一个名为Automated Insights的人工智能平台合作，每年在无需人类记者参与的情况下发布数千篇收益报告文章。美联社表示，这样做能让商业记者腾出20%的时间去做更深入的报道。同样的人工智能程序还用于美联社2018年对美国大学体育总会篮球赛事的报道。在新冠疫情期间，自动化新闻还被用于报道选举结果和更新统计数据，以及撰写“解释性”文章，不过人们发现许多人工智能生成的文章存在错误。
福特说：“任何坐在电脑前、反复做着相当可预测的事情（即便涉及有技巧的写作）的工作，都将极易受到自动化的影响。”
3.平面设计师
如果你认为所有创意和艺术工作都不会被自动化取代，那是因为你还没见识过OpenAI开发的DALL – E2（ChatGPT背后的团队开发的）。DALL – E2生成图像的方式与ChatGPT生成文本的方式相同。输入一个提示（比如“为一家名为黛西·梅的花店创建一张名片”），DALL – E2就能立即生成几十种不同的名片设计。一位专业平面设计师称，其结果“令人惊叹”（既好又可怕的那种感觉）。
平面设计师可以从两种角度看待像DALL – E2这样的应用程序：他们可以将其视为一种会使人类设计师被淘汰的生存威胁；或者他们可以利用像DALL – E2这样的工具快速生成视觉创意，然后再通过人类的艺术技巧加以完善。没错，生成式人工智能将会取代那些擅长快速粗糙设计的平面设计师，但高端设计工作始终会有市场。
就拿科罗拉多州的视频游戏设计师贾森·艾伦来说，他使用一款名为Midjourney的人工智能图像生成器赢得了“数字处理摄影”比赛。艾伦可不是只输入一个提示就了事，他花了80个小时制作了900多个版本的数字杰作。尽管这一行为在网上引发了很多关于“作弊”的指责，但艾伦告诉《华盛顿邮报》，人工智能“只是一种工具，就像画笔是一种工具一样。没有创作者，就没有创造力”。
4.数据分析师
在当今数字世界中，公司和组织淹没在数据之中，比如销售数据、人口统计数据、气候模型等等。数据分析师的工作就是筛选所有这些数据，识别隐藏的趋势，并提出可行的建议。并非所有这些工作都很光鲜亮丽，数据分析师工作的很大一部分是选择字段和筛选条件，并找出用于切割和分析数据的最佳电子表格公式。
好（也可能是坏）消息是，人工智能现在可以完成很多这种耗时的工作。达文波特说，与许多其他工作领域一样，仍然需要高层次的分析和决策，“但像投资银行和私募股权领域中的低级数据分析（比如财务建模），很多都可能会被人工智能接管”。
5.程序员和码农
大多数专家都认为，生成式人工智能对软件开发人员来说是一大助力。借助像Copilot这样的人工智能工具，程序员无需再从头开始逐行辛苦编写代码。只需输入一个提示，算法就能用多种编程语言生成高质量的代码。根据微软和麻省理工学院的一篇论文，使用Copilot的软件开发人员编写程序的速度比传统编码员快56%。
在已经经历大规模裁员的科技行业，编码员担心入门级编程工作会被人工智能取代是合理的。对于那些保住工作的软件开发人员来说，很多人将承担起新的角色，成为“提示工程师”，也就是擅长向自动化编码应用程序输入最佳提示的人。
6.律师
福特说：“人工智能将对法律行业产生重大影响。人工智能和其他类型的法律软件已经在改变证据开示流程，确定哪些文件与案件相关。”人工智能还处理大量合同生成和合同分析工作。
同样，首先会被自动化的是那些耗时、重复、低级的法律工作，因此对初级律师的需求将会减少，但批评者认为，人工智能永远无法取代律师的大部分工作。它只是会让律师像其他专业人士一样，把更多时间花在宏观思考上，而减少花在繁琐工作上的时间。（不过，使用ChatGPT的律师应该仔细核对它引用的案例，有一位律师就曾因此吃过苦头。）
从好的方面来看，自动化法律服务可以为美国低收入人群提供关键资源，根据美国律师协会的数据，86%的美国低收入人群在民事案件中请不起律师。
7.仓库工人
过去十年间，亚马逊在其“配送中心”（收集、装箱和运送亚马逊订单的大型仓库）部署了超过50万台机器人。与此同时，亚马逊还雇佣了100多万名人类仓库工人，称人类和机器协同工作才能实现最高效率。
同时，亚马逊正在投资研发能够完成人类灵活工作（比如从混杂的箱子中视觉识别并抓取小物件）的机器人，那么像亚马逊这样的公司还需要多久就能完全取代那些需要休息且一直威胁要成立工会的不完美的人类仓库工人呢？
福特说：“在那些可控的仓库环境中，自动化将会迅速发展。大约在五年内，亚马逊仓库里的人类员工数量将会大幅减少。”
8.放射科医生和医学诊断专家
早在2016年，当ChatGPT还只是其创造者眼中的一丝曙光时，图灵奖得主、计算机科学家杰弗里·辛顿就宣称：“我们现在就应该停止培养放射科医生了。”这是因为运行算法的智能机器在识别X光、核磁共振扫描和其他医学影像中的病变方面已经表现得非常出色了。2019年，人工智能放射科医生在识别医学影像中的癌症方面表现优于人类医生，能多发现5%的癌症，且将假阳性率降低了11%。
这是否意味着未来10年内所有放射科医生都会被人工智能取代呢？达文波特说并非如此，“我认同这样一种观点，对于所有这些工作（包括放射科工作），只有那些拒绝与人工智能合作的人才会失去工作。”
8种最不易受人工智能威胁的工作
尽管生成式人工智能备受关注，但仍有许多工作即便有可能被自动化取代，也是非常困难的，甚至是不可能被取代的。
1.技术工人
想想成为一名持证水管工或电工需要具备的所有知识、技巧以及解决问题的能力吧。当然，有一些常规工作，但每种情况都会带来独特且意想不到的身心方面的挑战。
福特说：“生成式人工智能令人印象深刻，仓库和工厂里的机器人也是如此，但要复制人类水管工或电工的独特技能，那就得是《星球大战》里的C – 3PO了。制造能做那种工作的机器人还只是科幻想象。”
2.建筑工人
在不久的将来，很多建筑设计和工程方面的工作将借助人工智能软件来完成，但涉及到钉钉子、砌砖头这些工作时，建筑行业仍然需要大量传统的人力和人类的专业技能。
越来越多的建筑将采用模块化方式进行，这意味着各个组件将由3D打印机和其他机器在工厂外生产，然后在现场进行组装。但根据麦肯锡的一份报告，到2030年，只有15%到20%的新建筑会采用模块化方式。
该报告还指出：“对于那些仍需在现场进行的活动，公司不太可能解雇一名木匠，然后引入最新的机器人来做木匠所做的一切工作。相反，机器将接管某个岗位中的个别活动。这意味着工人们需要学会与机器并肩工作（或者说承担混合角色）。”
3.食品准备和服务人员
根据高盛的报告（图表8），烹饪和上菜工作中至少有一半的任务根本无法由人工智能或机器人完成。相比之下，在法律领域，该报告称40%的任务可以完全被人工智能取代，60%的任务至少可以由机器辅助完成。
这并不是说自动化不会进入食品行业。快餐连锁店白色城堡已经在一些门店使用机器人来煎汉堡和炸薯条。达文波特认为，和其他服务一样，人们愿意在低端服务上做出让步。他说：“我们不在乎白色城堡的汉堡是不是机器人做的，但如果你去一家非常好的餐厅，你可不想厨师是机器人。”
4.心理学和咨询从业者
又有很多针对心理咨询和心理健康领域设计的人工智能应用程序，预计到2025年，对话式人工智能聊天机器人将成为一个价值12.5亿美元的市场。
但福特表示，虽然像Woebot这样的聊天机器人应用程序可以进行基本的心理健康咨询，甚至可以引导用户进行认知行为疗法等练习，但它们不会取代人类治疗师，也不是为了取代人类治疗师而设计的。
福特说：“在可预见的未来，我们不会看到拥有人类那种互动和建立关系技能的机器。”其他需要深入人际互动的医疗工作岗位，比如护士和医生，也不太可能被人工智能取代。
5.小学教师
教育也正在被技术改变。达文波特和福特都提到了一些令人兴奋的创新，比如在线学习以及能根据学生个体情况定制学习内容的人工智能辅导应用程序。
但同样，人工智能在课堂上能做的事情存在固有限制，尤其是在教幼儿方面。福特说：“在学前和小学阶段，非常需要那种人际互动层面的交流。不过，一旦学生年龄稍大些，这就没那么重要了。”（有些人可能会不同意，他们会指出教师在持续激励和引导各年龄段学生方面所起的作用。）不过，福特认为，有朝一日，高中和大学的人工智能教师会“超越人类教师的能力”。
6.专业运动员和教练
NBA球迷很快就会为机器人版勒布朗·詹姆斯欢呼喝彩了吗？不太可能。专业运动员的体能和心智能力几乎不可能在机器上复制出来。
这并不是说运动员和教练没有从人工智能中受益。有一些应用程序可以追踪每位运动员的精确动作，并就提高表现和减少受伤提出建议。展望未来，教练将利用人工智能来确定最佳新队员人选、分析对手的防守策略，并为单个运动员制定有针对性的训练建议。但就像教师和治疗师一样，优秀教练的人为因素是无法被取代的。
7.司机（目前而言）
这可能会让人感到意外，因为关于无人驾驶汽车的宣传实在太多了。难道我们再过几年就要迎来无人驾驶的优步和18轮大卡车让所有人类出租车司机和卡车司机失业了吗？达文波特和福特都给出了否定的答案。
当然，Waymo已经在亚利桑那州凤凰城的部分市区提供无人驾驶乘车服务，并且计划扩展到旧金山和洛杉矶，但达文波特表示，这项技术“离普及还很遥远”，他从20世纪80年代起就不断听到无人驾驶汽车即将全面接管的消息。达文波特说：“普遍的感觉是，我们已经完成了90%，但剩下的10%还需要一段时间。”
福特对此表示赞同，他指出真实世界驾驶的不可预测性以及这给无人驾驶汽车公司带来的责任问题。福特说：“一旦你在公共道路上行驶，路上有行人、骑自行车的人、猫狗等，那就一片混乱了。根本无法控制这种情况。这一直是无人驾驶汽车在公共道路上面临的挑战。”
8.真正的创意思想家
企业家、发明家、作家和演员等这类工作无疑会将生成式人工智能当作一种工具，但ChatGPT从定义上讲无法“突破常规思维”。福特说，“真正有创意的工作”在人工智能时代是最安全的。
即便人工智能涉足写作、艺术和音乐领域，达文波特认为，人们总是愿意为“人类创作的活动”支付高价，尤其是高端作品。所以，虽然人工智能可以生成商业收益报告、选举结果，但对这些内容进行分析、赋予其观点，目前至少还需要人类作者来完成。
现在这挺可怕的
一些人工智能专家，比如我们上面提到的杰弗里·辛顿，认为我们与其担心人工智能抢走我们的工作，不如担心它夺走我们的生命。（倒吸一口凉气）
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