https://linkedbus.com/sitetag/python%E5%BA%93/ Recent content in Python库 on 链氪巴士 Hugo -- gohugo.io zh-CN Tue, 10 Dec 2024 15:18:45 +0800 https://linkedbus.com/sites/22868.html Mon, 09 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/22868.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post contrastive-用于对比数据集无监督机器学习的Python库" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/abidlabs/contrastive" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="项目标题contrastive-用于在对比环境下对数据集进行无监督机器学习的python库"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e6%a0%87%e9%a2%98contrastive-%e7%94%a8%e4%ba%8e%e5%9c%a8%e5%af%b9%e6%af%94%e7%8e%af%e5%a2%83%e4%b8%8b%e5%af%b9%e6%95%b0%e6%8d%ae%e9%9b%86%e8%bf%9b%e8%a1%8c%e6%97%a0%e7%9b%91%e7%9d%a3%e6%9c%ba%e5%99%a8%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%9a%84python%e5%ba%93" class="header-anchor"></a>项目标题：contrastive-用于在对比环境下对数据集进行无监督机器学习的Python库 </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>contrastive是一个Python库，用于在对比环境下对数据集进行无监督机器学习（例如PCA），主要关注存在于一个数据集而非另一个数据集中的模式（如集群或渐变），其应用包括发现生物和医学数据中的子组。该库在Python3中开发和测试（在Python2中应该也能工作）。</p> https://linkedbus.com/sites/22871.html Mon, 09 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/22871.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post efriis/cohere-python:Python库用于访问Cohere API" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/efriis/cohere-python" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="efriiscohere-python-python库用于访问cohere-api"><a href="#efriiscohere-python-python%e5%ba%93%e7%94%a8%e4%ba%8e%e8%ae%bf%e9%97%aecohere-api" class="header-anchor"></a>efriis/cohere-python: Python库用于访问Cohere API </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>efriis/cohere-python是一个Python库，它能够在许多不同的平台（如cohere平台、AWS（Bedrock、Sagemaker）、Azure、GCP和Oracle OCI）上访问Cohere模型。其文档可查看SDK支持文档页面，Cohere的文档和API参考也有相应的网址可供查询。</p> https://linkedbus.com/sites/22771.html Fri, 06 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/22771.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post best-of-ml-python-每周更新的很棒的机器学习Python库排名列表" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="项目标题best-of-ml-python-每周更新的很棒的机器学习python库排名列表"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e6%a0%87%e9%a2%98best-of-ml-python-%e6%af%8f%e5%91%a8%e6%9b%b4%e6%96%b0%e7%9a%84%e5%be%88%e6%a3%92%e7%9a%84%e6%9c%ba%e5%99%a8%e5%ad%a6%e4%b9%a0python%e5%ba%93%e6%8e%92%e5%90%8d%e5%88%97%e8%a1%a8" class="header-anchor"></a>项目标题：best-of-ml-python-每周更新的很棒的机器学习Python库排名列表 </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>best-of-ml-python是一个公开项目，位于GitHub上。这个项目主要提供了一个排名列表，这个列表中的内容是很棒的机器学习Python库，并且它会每周进行更新。目前该项目已经获得了18.3k的星标以及2.5k的分叉。项目遵循CC-BY-SA-4.0 license许可协议，还有一个项目相关的网站ml-python.best-of.org。</p> https://linkedbus.com/sites/22785.html Fri, 06 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/22785.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post GitHub-vinta/awesome-python: 汇集优秀Python框架、库等资源" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/vinta/awesome-python" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="github-vintaawesome-python-汇集优秀python框架库等资源"><a href="#github-vintaawesome-python-%e6%b1%87%e9%9b%86%e4%bc%98%e7%a7%80python%e6%a1%86%e6%9e%b6%e5%ba%93%e7%ad%89%e8%b5%84%e6%ba%90" class="header-anchor"></a>GitHub-vinta/awesome-python: 汇集优秀Python框架、库等资源 </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>vinta/awesome-python是一个非常有主见性（opinionated）的项目，它汇集了众多令人惊叹的Python框架、库、软件以及资源。涵盖了从管理面板、算法、异步编程、音频处理到网络爬虫等诸多不同领域的内容，分类细致且全面。在GitHub上，它获得了227k的星标和25k的分叉，可见其受欢迎程度。</p>