ABSA - PyTorch是一个Github上开源的项目，专注于基于方面的情感分析且使用PyTorch实现。它有众多的星标和分支，包含多种基于BERT和非基于BERT的模型。项目提供了模型训练、推理的方法和示例，可用于不同场景下的情感分析任务，如餐厅评价分析等。在核心技术上运用了PyTorch框架及多种相关技术构建模型。这个项目为自然语言处理领域的情感分析提供了丰富的资源和参考，适合研究人员和开发者深入探索。

本项目名为Dive - into - DL - PyTorch，主要工作是把《动手学深度学习》原书中MXNet实现改为PyTorch实现。仓库包含code和docs等文件夹，code存放基于PyTorch的代码，docs是相关文档内容。有多种查看文档的方法，项目面向对深度学习尤其是PyTorch感兴趣者，不需要深度学习背景知识，了解基础数学和编程即可。它为想学习PyTorch深度学习的人提供了很好的资源，包括不同的使用方式等内容。