https://linkedbus.com/sitetag/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0/ Recent content in 线性代数 on 链氪巴士 Hugo -- gohugo.io zh-CN Sun, 08 Dec 2024 11:03:19 +0800 https://linkedbus.com/sites/22247.html Fri, 06 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/22247.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post MIT18.06线性代数笔记：MIT18.06线性代数笔记资源" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/apachecn/mit-18.06-linalg-notes" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="github项目名mit1806线性代数笔记"><a href="#github%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%90%8dmit1806%e7%ba%bf%e6%80%a7%e4%bb%a3%e6%95%b0%e7%ac%94%e8%ae%b0" class="header-anchor"></a>【Github】项目名：MIT18.06线性代数笔记 </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>这个项目是MIT18.06线性代数的笔记。它提供了多种获取方式，如在线阅读（包括Gitee），还可以通过PYPI、NPM、Docker等方式安装查看文档。并且给出了联系方式，例如可以在github上提issue，发邮件到apachecn@163.com或者在组织学习交流群中联系群主/管理员等。项目代码包含JavaScript占比48.0%、CSS占比47.1%、HTML占比4.6%等多种语言。</p> https://linkedbus.com/sites/21233.html Thu, 05 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/21233.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post AiLearning：涵盖数据分析到机器学习多方面的学习资源" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/apachecn/AiLearning" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="github项目名ailearning涵盖数据分析到机器学习多方面的学习资源"><a href="#github%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%90%8dailearning%e6%b6%b5%e7%9b%96%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%88%86%e6%9e%90%e5%88%b0%e6%9c%ba%e5%99%a8%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e5%a4%9a%e6%96%b9%e9%9d%a2%e7%9a%84%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e8%b5%84%e6%ba%90" class="header-anchor"></a>【Github】项目名：AiLearning：涵盖数据分析到机器学习多方面的学习资源 </h2><h3 id="一项目简介"><a href="#%e4%b8%80%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>一、项目简介 </h3><p>AiLearning是一个包含丰富内容的项目，主要涉及数据分析、机器学习实战、线性代数、PyTorch、NLTK、TF2等方面。它提供了诸如学习文档、教程、代码示例等资源，并且有多种版本支持的说明，还给出了从入门到中级的学习路线以及不同学习场景下的建议。例如，对于机器学习实战部分，详细列出了各章节的类型、负责人等信息。在自然语言处理方面，对国内外的相关情况进行了对比，同时也给出了入门须知、教程推荐等内容。</p> https://linkedbus.com/sites/21224.html Thu, 05 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/21224.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post DeepLearning-500-questions：以问答形式阐述深度学习相关热点知识" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="项目名deeplearning--500--questions以问答形式阐述深度学习相关热点知识"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%90%8ddeeplearning--500--questions%e4%bb%a5%e9%97%ae%e7%ad%94%e5%bd%a2%e5%bc%8f%e9%98%90%e8%bf%b0%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%9b%b8%e5%85%b3%e7%83%ad%e7%82%b9%e7%9f%a5%e8%af%86" class="header-anchor"></a>项目名：DeepLearning – 500 – questions：以问答形式阐述深度学习相关热点知识 </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>《DeepLearning – 500 – questions》全书分为18个章节，50余万字。以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，旨在帮助自己及有需要的读者。本书凝聚了众多一线科研人员及工程师的经验，内容取材于编者在日常学习过程中总结的知识点及各大公司常见的笔试、面试题。可为多领域的研究、教学人员、学生以及初、中级研究人员和工程技术人员提供参考，也适合应聘者及面试官阅读。</p>