Chinese-Text-Classification-Pytorch是一个基于pytorch的中文文本分类项目。它涵盖了TextCNN、TextRNN等多种模型。项目使用从THUCNews抽取的20万条新闻标题作为数据集，共10个类别。预训练词向量采用搜狗新闻Word+Character300d，提供了不同模型的训练、测试使用说明，并且给出了各模型的效果对比，对于中文文本分类研究和开发具有重要的参考价值。