https://linkedbus.com/sitetag/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96/ Recent content in 数据可视化 on 链氪巴士 Hugo -- gohugo.io zh-CN Tue, 10 Dec 2024 15:17:24 +0800 https://linkedbus.com/sites/22881.html Mon, 09 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/22881.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post seaborn-Python中的统计数据可视化库" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/mwaskom/seaborn" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="项目名seaborn-python中的统计数据可视化"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%90%8dseaborn-python%e4%b8%ad%e7%9a%84%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%8f%af%e8%a7%86%e5%8c%96" class="header-anchor"></a>项目名：seaborn-Python中的统计数据可视化 </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级接口来绘制吸引人的统计图形。其在线文档可在seaborn.pydata.org获取，文档包含教程、示例图库、API参考、常见问题解答等有用信息。</p> https://linkedbus.com/sites/22332.html Fri, 06 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/22332.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post [译]Matplotlib用户指南-提供Matplotlib用户指南的中文翻译" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/apachecn/matplotlib-doc-zh" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="项目标题译matplotlib用户指南-提供matplotlib用户指南的中文翻译"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e6%a0%87%e9%a2%98%e8%af%91matplotlib%e7%94%a8%e6%88%b7%e6%8c%87%e5%8d%97-%e6%8f%90%e4%be%9bmatplotlib%e7%94%a8%e6%88%b7%e6%8c%87%e5%8d%97%e7%9a%84%e4%b8%ad%e6%96%87%e7%bf%bb%e8%af%91" class="header-anchor"></a>项目标题：[译]Matplotlib用户指南-提供Matplotlib用户指南的中文翻译 </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>这是一个关于Matplotlib用户指南的中文翻译项目，托管在GitHub上。它提供了Matplotlib用户指南的中文版本，以方便中文用户阅读和理解Matplotlib相关知识。项目包含多种格式的阅读方式，如在线阅读（包括Gitee）、PDF格式、EPUB格式、MOBI格式等，还支持通过代码仓库下载，并且提供了Docker、PYPI、NPM等方式进行获取查看文档。</p> https://linkedbus.com/sites/22353.html Fri, 06 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/22353.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post [译]seaborn 0.9中文文档-seaborn数据可视化中文文档翻译项目" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="项目名译seaborn-09中文文档-seaborn数据可视化中文文档翻译项目"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%90%8d%e8%af%91seaborn-09%e4%b8%ad%e6%96%87%e6%96%87%e6%a1%a3-seaborn%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%8f%af%e8%a7%86%e5%8c%96%e4%b8%ad%e6%96%87%e6%96%87%e6%a1%a3%e7%bf%bb%e8%af%91%e9%a1%b9%e7%9b%ae" class="header-anchor"></a>项目名：[译]seaborn 0.9中文文档-seaborn数据可视化中文文档翻译项目 </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>这是一个关于seaborn 0.9版本的中文文档翻译项目。该项目的仓库为apachecn/seaborn-doc-zh，目前在GitHub上有167个星标和56个分支。项目提供了多种方式获取和查看文档，如通过Docker、PYPI、NPM等方式，同时还给出了ApacheCN机器学习交流群号、联系方式等相关信息。</p> https://linkedbus.com/sites/22051.html Fri, 06 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/22051.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post DataV：Vue数据可视化组件库" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/DataV-Team/DataV" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="github项目名datav--vue数据可视化组件库"><a href="#github%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%90%8ddatav--vue%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%8f%af%e8%a7%86%e5%8c%96%e7%bb%84%e4%bb%b6%e5%ba%93" class="header-anchor"></a>【Github】项目名：DataV – Vue数据可视化组件库 </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>DataV是一个基于Vue的数据可视化组件库（也有React版本），它类似于阿里DataV用于大屏数据展示。这个组件库能够提供用于提升页面视觉效果的SVG边框和装饰，还提供像折线图之类的常用图表、飞线图、轮播表等其他组件。它简单易用并且会长期更新。</p> https://linkedbus.com/sites/22079.html Fri, 06 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/22079.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post GitDataV：基于Vue的github数据可视化平台" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/HongqingCao/GitDataV" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="github项目名gitdatav基于vue的github数据可视化平台"><a href="#github%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%90%8dgitdatav%e5%9f%ba%e4%ba%8evue%e7%9a%84github%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%8f%af%e8%a7%86%e5%8c%96%e5%b9%b3%e5%8f%b0" class="header-anchor"></a>【Github】项目名：GitDataV：基于Vue的github数据可视化平台 </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>GitDataV是一个基于Vue框架构建的github数据可视化平台。用户通过该平台能够直观地查看github中的各类数据，包括个人信息、仓库stars情况、仓库语言分类、仓库公开数量、粉丝数量、跟随数量、仓库数据、最近操作、最近的粉丝、最近的跟随以及最新信息等。平台还有一些特色功能，如左上角箭头处的全屏、国际化语言切换、返回首页以及还在开发中的皮肤切换功能。并且提供了在线演示（dev.1.0版本），若想体验更多功能，可切换到dev.2.0或者master分支clone本地运行。</p> https://linkedbus.com/sites/21944.html Fri, 06 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/21944.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post hustcc/echarts-for-react：Apache ECharts的React封装组件" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/hustcc/echarts-for-react" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="github项目名hustccecharts--for--reactapache-echarts的react封装组件"><a href="#github%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%90%8dhustccecharts--for--reactapache-echarts%e7%9a%84react%e5%b0%81%e8%a3%85%e7%bb%84%e4%bb%b6" class="header-anchor"></a>【Github】项目名：hustcc/echarts – for – react：Apache ECharts的React封装组件 </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>这是一个将Apache ECharts封装为React组件的项目。通过该项目，可以更方便地在React项目中使用ECharts来创建各种可视化图表。项目提供了简单的安装和使用方式，并且针对不同版本的ECharts（如v3、v4、v5）有不同的导入和使用方法示例。</p> https://linkedbus.com/sites/21918.html Fri, 06 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/21918.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post Jannchie/Historical-ranking-data-visualization-based-on-d3.js：将历史数据排名转换为动态柱状图" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/Jannchie/Historical-ranking-data-visualization-based-on-d3.js" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="github项目名jannchiehistorical--ranking--data--visualization--based--on--d3js将历史数据排名转换为动态柱状图"><a href="#github%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%90%8djannchiehistorical--ranking--data--visualization--based--on--d3js%e5%b0%86%e5%8e%86%e5%8f%b2%e6%95%b0%e6%8d%ae%e6%8e%92%e5%90%8d%e8%bd%ac%e6%8d%a2%e4%b8%ba%e5%8a%a8%e6%80%81%e6%9f%b1%e7%8a%b6%e5%9b%be" class="header-anchor"></a>【Github】项目名：Jannchie/Historical – ranking – data – visualization – based – on – d3.js：将历史数据排名转换为动态柱状图 </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>这是一个基于D3.js的数据可视化项目，已被标记为[Deprecated!]。该项目可以将历史数据排名转化为动态柱状图图表。它旨在降低此类视频的使用门槛与提高生产效率，让没有编程经验的用户也能轻松制作排名可视化动画。项目能够读取csv格式的数据，并且可以进行一些简单的定制，如通过修改config.js文件调整参数。</p> https://linkedbus.com/sites/22768.html Fri, 06 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/22768.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post JSONCrack.com-将多种数据格式转为交互式图表的开源应用" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/AykutSarac/jsoncrack.com" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="项目标题jsoncrackcom-将多种数据格式转为交互式图表的开源应用"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e6%a0%87%e9%a2%98jsoncrackcom-%e5%b0%86%e5%a4%9a%e7%a7%8d%e6%95%b0%e6%8d%ae%e6%a0%bc%e5%bc%8f%e8%bd%ac%e4%b8%ba%e4%ba%a4%e4%ba%92%e5%bc%8f%e5%9b%be%e8%a1%a8%e7%9a%84%e5%bc%80%e6%ba%90%e5%ba%94%e7%94%a8" class="header-anchor"></a>项目标题：JSONCrack.com-将多种数据格式转为交互式图表的开源应用 </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>JSONCrack是一个创新的开源可视化应用。它能够将诸如JSON、YAML、XML、CSV等多种数据格式转换为交互式图表。这个工具可用于将JSON数据可视化为结构化、交互式的图表，从而更易于探索、格式化和验证JSON。它还具备如将JSON转换为其他格式（CSV、YAML）、生成JSON模式、执行查询以及将可视化结果导出为图像等功能。其在可视化方面可即时将JSON、YAML、CSV、XML和TOML转换为交互式图表或树（有深色或浅色模式），在转换数据格式上能无缝地转换，如JSON到CSV或者XML到JSON以便轻松共享，在格式化和验证方面可以美化和验证JSON、YAML和CSV以获得清晰准确的数据，并且有代码生成（如生成TypeScript接口、Golang结构体和JSON模式）、高级工具（解码JWT、随机化数据、运行jq或JSON路径查询）等功能，同时它还保障隐私，所有数据处理都在本地，服务器不存储任何数据。</p> https://linkedbus.com/sites/22414.html Fri, 06 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/22414.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post xswei/d3js_doc-D3js中文文档" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/xswei/d3js_doc" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="项目标题xsweid3js_doc-d3js中文文档"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e6%a0%87%e9%a2%98xsweid3js_doc-d3js%e4%b8%ad%e6%96%87%e6%96%87%e6%a1%a3" class="header-anchor"></a>项目标题：xswei/d3js_doc-D3js中文文档 </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>D3(或者叫D3.js)是一个基于web标准的JavaScript可视化库。它可以借助SVG、Canvas以及HTML将数据生动展现出来，结合可视化交互技术与数据驱动DOM技术，能借助现代浏览器功能自由进行数据可视化。文档涵盖安装、支持环境、不同版本更新内容等多方面信息。</p> https://linkedbus.com/sites/21255.html Thu, 05 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/21255.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post awesome-python-cn：Python资源大全中文版" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/jobbole/awesome-python-cn" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="github项目名awesome-python-cnpython资源大全中文版"><a href="#github%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%90%8dawesome-python-cnpython%e8%b5%84%e6%ba%90%e5%a4%a7%e5%85%a8%e4%b8%ad%e6%96%87%e7%89%88" class="header-anchor"></a>【Github】项目名：awesome-python-cn：Python资源大全中文版 </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>这是一个Python资源大全的中文版项目，涵盖了众多方面，如Web框架、网络爬虫、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理等内容，由「开源前哨」和「Python开发者」微信公号团队负责维护更新。</p> https://linkedbus.com/sites/19742.html Wed, 04 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/19742.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post 【GitHub】v-charts项目介绍：简化Vue.js中的图表开发" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/ElemeFE/v-charts" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="githubv--charts"><a href="#githubv--charts" class="header-anchor"></a>【GitHub】v – charts </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>v – charts是一个基于Vue.js和Echarts的图表组件库。它提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，能够方便地在Vue项目中集成和使用，并且对数据可视化的展示进行了良好的封装，减少了开发人员在创建图表时需要编写的代码量。</p>