https://linkedbus.com/sitetag/%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D/ Recent content in 中文分词 on 链氪巴士 Hugo -- gohugo.io zh-CN Mon, 09 Dec 2024 14:45:44 +0800 https://linkedbus.com/sites/21555.html Fri, 06 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/21555.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post ownthink/Jiagu：深度学习自然语言处理工具" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/ownthink/Jiagu" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="github项目名ownthinkjiagu深度学习自然语言处理工具"><a href="#github%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%90%8downthinkjiagu%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e8%87%aa%e7%84%b6%e8%af%ad%e8%a8%80%e5%a4%84%e7%90%86%e5%b7%a5%e5%85%b7" class="header-anchor"></a>【Github】项目名：ownthink/Jiagu：深度学习自然语言处理工具 </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>Jiagu是一个深度学习自然语言处理工具，它使用大规模语料训练而成。能提供中文分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、知识图谱关系抽取、关键词抽取、文本摘要、新词发现、情感分析、文本聚类等功能，参考了各大工具的优缺点制作而成。</p> https://linkedbus.com/sites/21541.html Fri, 06 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/21541.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post pyhanlp：HanLP1.x的Python接口项目" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/hankcs/pyhanlp" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="github项目名pyhanlp--提供hanlp1x的python接口"><a href="#github%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%90%8dpyhanlp--%e6%8f%90%e4%be%9bhanlp1x%e7%9a%84python%e6%8e%a5%e5%8f%a3" class="header-anchor"></a>【Github】项目名：pyhanlp – 提供HanLP1.x的Python接口 </h2><h3 id="一项目简介"><a href="#%e4%b8%80%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>一、项目简介 </h3><p>pyhanlp是HanLP1.x的Python接口，支持自动下载与升级HanLP1.x，兼容Python&lt;=3.8。其内部算法经过工业界和学术界考验，还有配套书籍《自然语言处理入门》出版，并且基于深度学习的HanLP2.x已于2020年初发布，二者相辅相成、平行发展。</p> https://linkedbus.com/sites/21660.html Fri, 06 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/21660.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post yanyiwu/gojieba：”结巴”中文分词的Golang版本" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/yanyiwu/gojieba" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="github项目名yanyiwugojieba结巴中文分词的golang版本"><a href="#github%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%90%8dyanyiwugojieba%e7%bb%93%e5%b7%b4%e4%b8%ad%e6%96%87%e5%88%86%e8%af%8d%e7%9a%84golang%e7%89%88%e6%9c%ac" class="header-anchor"></a>【Github】项目名：yanyiwu/gojieba：”结巴”中文分词的Golang版本 </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>GoJieba是“结巴”中文分词的Golang语言版本。它支持多种分词方式，包括最大概率模式、HMM新词发现模式、搜索引擎模式、全模式。其核心算法底层由C++实现，性能高效，字典路径可配置，并且NewJieba和NewExtractor可变形参，当参数为空时使用默认词典（推荐方式）。</p> https://linkedbus.com/sites/21967.html Fri, 06 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/21967.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post yanyiwu/nodejieba：”结巴”中文分词的Node.js版本" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/yanyiwu/nodejieba" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="github项目名yanyiwunodejieba结巴中文分词的nodejs版本"><a href="#github%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%90%8dyanyiwunodejieba%e7%bb%93%e5%b7%b4%e4%b8%ad%e6%96%87%e5%88%86%e8%af%8d%e7%9a%84nodejs%e7%89%88%e6%9c%ac" class="header-anchor"></a>【Github】项目名：yanyiwu/nodejieba：”结巴”中文分词的Node.js版本 </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>NodeJieba是”结巴”中文分词的Node.js版本实现，由CppJieba提供底层分词算法实现，是兼具高性能和易用性的Node.js中文分词组件。它词典载入方式灵活，无需配置词典路径也可使用，需要定制路径时也能灵活定制。底层算法用C++实现，性能高效，支持多种分词算法（具体见CppJieba的README.md介绍），还支持动态补充词库。</p> https://linkedbus.com/sites/21240.html Thu, 05 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/21240.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post jieba：结巴中文分词组件：功能强大的Python中文分词工具" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/fxsjy/jieba" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="github项目名jieba结巴中文分词组件"><a href="#github%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%90%8djieba%e7%bb%93%e5%b7%b4%e4%b8%ad%e6%96%87%e5%88%86%e8%af%8d%e7%bb%84%e4%bb%b6" class="header-anchor"></a>【Github】项目名：jieba：结巴中文分词组件 </h2><h3 id="一项目简介"><a href="#%e4%b8%80%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>一、项目简介 </h3><p>jieba是一个用于中文分词的Python组件。它支持多种分词模式，包括精确模式、全模式、搜索引擎模式和paddle模式。精确模式适合文本分析，全模式速度快但不能解决歧义，搜索引擎模式在精确模式基础上对长词再次切分，提高召回率，paddle模式利用深度学习框架训练网络模型实现分词且支持词性标注。此外，它还支持词性标注、自定义词典、关键词提取、并行分词等功能，并且有多种其他语言的实现版本。</p> https://linkedbus.com/sites/19759.html Wed, 04 Dec 2024 00:00:00 +0800 https://linkedbus.com/sites/19759.html <img src="https://linkedbus.com/uploads/linkedbus.com/favicon/1733218100-images.png" alt="Featured image of post 【GitHub】ansj_seg项目介绍：中文分词工具的全方位解析" /><p class="site-visit"><a href="https://github.com/NLPchina/ansj_seg" target="_blank" rel="noopener nofollow">访问官网 →</a></p> <h2 id="githubansj_seg"><a href="#githubansj_seg" class="header-anchor"></a>【GitHub】ansj_seg </h2><h3 id="项目简介"><a href="#%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e7%ae%80%e4%bb%8b" class="header-anchor"></a>项目简介 </h3><p>ansj_seg是一个由NLPchina开发的自然语言处理（NLP）项目，主要专注于中文分词。它为中文文本的处理提供了有效的分词工具，能够将连续的中文文本分割成一个个有意义的词语，这在诸如信息检索、文本挖掘、机器翻译等众多NLP应用领域有着重要的基础作用。</p>