Docling-轻松快速地将文档转换为所需格式的生成式AI
项目简介
Docling能够轻松快速地解析文档并将其导出为所需的格式。它可以读取流行的文档格式，如PDF、DOCX、PPTX、XLSX、图像、HTML、AsciiDoc和Markdown等，并能导出为HTML、Markdown和JSON（包含嵌入和引用的图像）。它具有高级的PDF文档理解能力，包括页面布局、阅读顺序和表格结构等，还有统一且富有表现力的文档表示格式，便于与LlamaIndex和LangChain轻松集成以用于强大的RAG/QA应用程序，支持对扫描的PDF进行OCR识别，有简单方便的CLI。
核心技术
该项目基于Python（占比59.1%）和HTML（占比40.7%）开发，从代码构成比例来看这两种技术是其核心部分，利用Python在文档处理和转换逻辑方面的能力，以及HTML在文档结构和输出格式方面的优势。
实践案例
可以通过文档中的示例进行实践，如从文档中转换单个文档的示例：从docling.document_converter import DocumentConverter，source = “https://arxiv.org/pdf/2408.09869″，converter = DocumentConverter()，result = converter.convert(source)，print(result.document.export_to_markdown())，更多实践用法可以查看文档。
项目总结
Docling是一个功能强大的文档处理工具，对于需要将各种格式文档转换为适合生成式AI使用格式的场景非常有帮助。如果你对这个项目有任何疑问或者想法，欢迎在评论区留言讨论。
项目地址
数据统计
数据评估
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