folke/snacks.nvim: 🍿Neovim的小型QoL插件集合
一、项目简介
folke/snacks.nvim是一个针对Neovim的插件集合,包含众多小而实用的插件,例如处理大文件(bigfile)、删除缓冲区(bufdelete)、创建漂亮的仪表盘(dashboard)等功能,这些插件旨在提升Neovim用户的使用体验。
二、项目要求
为了正确显示图标,需要Neovim >= 0.9.4,并且mini.icons(可选)、nvim-web-devicons(可选)和aNerdFont(可选)等可作为支持。
三、安装方式
使用lazy.nvim包管理器安装该插件。需要注意的是,部分插件需要早期设置,并且如果要启用插件需要明确传递选项或者设置enabled = true。还可以通过运行:checkhealth snacks检查是否设置正确。
四、配置相关
每个插件都有自己特定的配置,请参考各自的readme文档。插件有默认的配置选项,例如{styles = {}, bigfile = {enabled = false}, dashboard = {enabled = false}, notifier = {enabled = false}, quickfile = {enabled = false}, statuscolumn = {enabled = false}, words = {enabled = false}},也可以在配置后自定义选项。
五、使用方法
提供了一系列的键映射示例,如{“.”, function() Snacks.scratch() end, desc = “ToggleScratchBuffer”}等,还可以在初始化函数中设置一些全局变量和切换映射等操作。
六、项目总结
folke/snacks.nvim为Neovim用户提供了丰富的插件功能,有助于提升Neovim的使用体验。如果你对这个项目有任何想法或者使用经验,欢迎在评论区留言分享。
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这是shengqiangzhang/examples - of - web - crawlers项目,它包含一些常见的网站爬虫例子,代码通用性较高且时效性较久。项目主要爬取淘宝、天猫、微信、微信读书、豆瓣、QQ等网站,代码对新手友好,采用简单python代码并配有大量注释。其中有淘宝模拟登录、天猫商品数据爬虫、微信相关功能(如提醒女友、生成个人数据报告、导出朋友圈数据电子书)、爬取豆瓣电影数据、多线程爬取天天基金网数据、一键分析上网行为、导出微信读书书籍和笔记等多方面的功能内容。