项目标题:Fish-Speech-开源的先进多语言文本转语音(TTS)项目
项目简介
Fish-Speech是一个开源的文本转语音(TTS)项目。它具有多种特性,如零采样和少采样的TTS,输入10-30秒的语音样本就能生成高质量TTS输出;支持多语言和跨语言,可直接输入多语言文本无需担心语言问题,目前支持英语、日语、韩语、汉语、法语、德语、阿拉伯语和西班牙语等;模型不依赖音素进行TTS,具有很强的泛化能力;对5分钟的英语文本能达到约2%的低字符错误率(CER)和词错误率(WER);速度快,在不同的Nvidia显卡设备上有较好的实时转换率;有易用的WebUI推理,基于Gradio且兼容多种浏览器,还有PyQt6图形界面可与API服务器无缝工作并支持多操作系统;部署友好,对Linux、Windows和MacOS原生支持且能最小化速度损失。此外其FishAgent完全端到端,自动整合自动语音识别(ASR)和TTS部分,还可利用参考音频控制音色、生成带有强烈情感的语音。
核心技术
从项目的介绍来看,它可能利用了先进的深度学习技术构建模型,例如提到的VITS2(daniilrobnikov)、Bert-VITS2、GPTVITS、MQTTS、GPTFast、GPT-SoVITS等相关技术可能是构建Fish-Speech的关键技术组件,但文档未明确阐述其具体的构建模型细节。
项目总结
Fish-Speech是一个功能丰富的开源TTS项目,在多语言支持、准确性、速度、易用性和部署等多方面有着优秀的表现。它为开发人员在语音合成领域提供了一个很好的研究和应用基础。欢迎各位粉丝在评论区留言,分享你们对这个项目的看法或者使用过程中的经验等。
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数据统计
数据评估
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