GitHub-vinta/awesome-python: 汇集优秀Python框架、库等资源

best - of - ml - python是GitHub上的一个公开项目，该项目提供了很棒的机器学习Python库的排名列表并且每周更新。它已经获得了18.3k的星标和2.5k的分叉，遵循CC - BY - SA - 4.0 license许可协议，相关网站为ml - python.best - of.org，这个项目为机器学习领域的Python库提供了一个有序的参考，无论是对于想要深入学习机器学习的新手还是经验丰富的开发者，都能从这个项目中快速获取到相关优质Python库的信息。

efriis/cohere - python是一个Python库，能在诸多平台如cohere平台、AWS等访问Cohere模型。安装通过pip install cohere，使用时需创建客户端，可设置环境变量避免写API密钥，还支持流端点操作。虽然重视开源贡献但代码生成特殊，对README的贡献很欢迎。这个库为访问Cohere API提供了便捷，有一定应用价值。

contrastive是一个Python库，专门用于在对比环境下对数据集进行无监督机器学习操作，如PCA。它关注一个数据集存在而另一个数据集不存在的模式，像生物和医学数据中的子组发现就可应用。其基本功能围绕两个数据集，前景数据用于发现模式，背景数据作为对比。使用时需注意数据格式，还可进行多种参数的自定义，包括绘图、GUI相关、标签、组件数量、alpha值、数据标准化以及绘图颜色等。这个库在Python3开发测试，Python2可能也适用，还附带可重现论文中大部分图表的实验内容。

h2y/Shadowrocket - ADBlock - Rules是一个在Github上的项目，已归档。它提供多款针对Shadowrocket的规则，带广告过滤功能，用于iOS未越狱设备选择性自动翻墙。规则以纯文本形式存在，由Python按规则和模板自动生成且借开源之力完善。有多种类型规则，如黑名单、白名单等不同组合，考虑国内外网站划分、广告过滤情况等。在Shadowrocket中规则加载有独特机制，如生成搜索树和哈希缓存，多种场景下有对应规则，用户可扫描二维码添加激活规则，项目虽停止更新但仍有参考价值。

JunManYuanLong/Tcloud项目主要基于Vue技术栈，有JavaScript、CSS和HTML等语言参与构建。项目提供了安装node环境、npm工具包等操作说明，给出后端传送门、调试中的demo地址、接口配置信息以及交流QQ群，结构和说明较为清晰。

tech - interview - handbook是一个为忙碌软件工程师准备的编码面试材料库，由yangshun创建，超百万人受益。除算法问题外，还涵盖面试最佳实践、简历指南等多方面内容，从求职到录用谈判各阶段均有涉及，内容经过精选，与其他资源不同之处在于包含可直接使用的高质量内容且覆盖范围更广。