GitHub-vinta/awesome-python: 汇集优秀Python框架、库等资源

best - of - ml - python是GitHub上的一个公开项目，该项目提供了很棒的机器学习Python库的排名列表并且每周更新。它已经获得了18.3k的星标和2.5k的分叉，遵循CC - BY - SA - 4.0 license许可协议，相关网站为ml - python.best - of.org，这个项目为机器学习领域的Python库提供了一个有序的参考，无论是对于想要深入学习机器学习的新手还是经验丰富的开发者，都能从这个项目中快速获取到相关优质Python库的信息。

contrastive是一个Python库，专门用于在对比环境下对数据集进行无监督机器学习操作，如PCA。它关注一个数据集存在而另一个数据集不存在的模式，像生物和医学数据中的子组发现就可应用。其基本功能围绕两个数据集，前景数据用于发现模式，背景数据作为对比。使用时需注意数据格式，还可进行多种参数的自定义，包括绘图、GUI相关、标签、组件数量、alpha值、数据标准化以及绘图颜色等。这个库在Python3开发测试，Python2可能也适用，还附带可重现论文中大部分图表的实验内容。

efriis/cohere - python是一个Python库，能在诸多平台如cohere平台、AWS等访问Cohere模型。安装通过pip install cohere，使用时需创建客户端，可设置环境变量避免写API密钥，还支持流端点操作。虽然重视开源贡献但代码生成特殊，对README的贡献很欢迎。这个库为访问Cohere API提供了便捷，有一定应用价值。

overtrue/chinese - calendar是一个基于PHP开发的工具，用于中国农历（阴历）与阳历（公历）之间的转换与查询。它可以将给定日期在两种历法间转换，还能提供干支、生肖、节气等信息。项目在GitHub开源，采用MIT许可证，拥有较多关注者。无论是开发涉及日期相关功能的软件，还是对历法转换感兴趣的人，这个工具都值得关注。它提供了清晰的用法示例，通过简单代码调用即可实现转换查询，如设置时区后实例化类，再调用相应方法。

it - tools是一个为开发者和IT人员打造的实用在线工具集，具有不错的用户体验。它功能丰富，可查看待实现功能并提交新功能请求。有多种自托管方案，如从dockerhub或githubpackages获取镜像运行，还有其他如Cloudron等解决方案。其代码由Vue、TypeScript、JavaScript等构成，值得关注与探讨。

fe - interview是一个前端面试相关的免费开源公益项目。每天早上5点发布面试题，包含6000 +道题，覆盖HTML、CSS、JavaScript等众多前端知识领域，以面试题驱动学习，提倡每日学习思考，参与者众多，是前端学习的优质资源，适合前端学习者提升自己的知识水平。