GitHub-vinta/awesome-python: 汇集优秀Python框架、库等资源

contrastive是一个Python库，专门用于在对比环境下对数据集进行无监督机器学习操作，如PCA。它关注一个数据集存在而另一个数据集不存在的模式，像生物和医学数据中的子组发现就可应用。其基本功能围绕两个数据集，前景数据用于发现模式，背景数据作为对比。使用时需注意数据格式，还可进行多种参数的自定义，包括绘图、GUI相关、标签、组件数量、alpha值、数据标准化以及绘图颜色等。这个库在Python3开发测试，Python2可能也适用，还附带可重现论文中大部分图表的实验内容。

best - of - ml - python是GitHub上的一个公开项目，该项目提供了很棒的机器学习Python库的排名列表并且每周更新。它已经获得了18.3k的星标和2.5k的分叉，遵循CC - BY - SA - 4.0 license许可协议，相关网站为ml - python.best - of.org，这个项目为机器学习领域的Python库提供了一个有序的参考，无论是对于想要深入学习机器学习的新手还是经验丰富的开发者，都能从这个项目中快速获取到相关优质Python库的信息。

efriis/cohere - python是一个Python库，能在诸多平台如cohere平台、AWS等访问Cohere模型。安装通过pip install cohere，使用时需创建客户端，可设置环境变量避免写API密钥，还支持流端点操作。虽然重视开源贡献但代码生成特殊，对README的贡献很欢迎。这个库为访问Cohere API提供了便捷，有一定应用价值。

The - Golang - Standard - Library - by - Example项目主要是以示例驱动的方式对Golang标准库进行讲解。对于程序员而言，Golang标准库与语言本身同样重要，它就像一个百宝箱，能为常见任务提供解决方案。该标准库基于最新版本Go，在涉及特定操作系统时针对Linux/amd64。这个项目为想要深入学习Golang标准库的开发者提供了很好的学习资源，欢迎大家关注并从中受益。

billie66/TLCL项目是The Linux Command Line一书的中文翻译版本。该项目提供了阅读和参与翻译的方式，阅读可前往http://billie66.github.io/TLCL/，参与翻译可Fork项目或点击编辑按钮。项目包含多种文件类型，如CSS、HTML、Ruby、Shell等，有众多贡献者，并且有中文版PDF。它对中文使用者学习相关知识有很大帮助。

GitHub - Chinese - Top - Charts项目聚焦于GitHub上的中文项目，对其进行整理排名。方便中文开发者找资源，虽存在局限性，但意义积极，快来分享使用经验或看法。