项目名:Faceunity/FULiveDemo-iOS平台的Faceunity SDK集成示例
项目简介
FULiveDemo是iOS平台上集成相芯人脸跟踪及视频特效开发包(NamaSDK)的集成示例。它集成了Faceunity众多功能,包括面部跟踪、美颜、Animoji、道具贴纸、AR面具、换脸、表情识别、音乐滤镜、背景分割、手势识别、哈哈镜、人像光照以及人像驱动等功能。其相关开发文档位于项目docs目录,涵盖版本更新内容介绍、运行demo的方法、在宿主APP中集成NamaSDK的指导以及NamaSDK OC接口定义等文档。
项目总结
这个项目为iOS开发者提供了一个很好的Faceunity SDK集成范例,方便开发者了解和运用Faceunity的各项功能。如果你对这个项目有任何想法或者问题,欢迎留言参与讨论。
项目地址
数据统计
数据评估
本站链氪巴士提供的Faceunity/FULiveDemo-iOS平台的Faceunity SDK集成示例都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由链氪巴士实际控制,在2024年12月6日 上午12:00收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,链氪巴士不承担任何责任。
相关导航

brightmart/albert_zh是一个基于TensorFlow实现的ALiteBertForSelf - SupervisedLearningLanguageRepresentations项目。提供多种版本的中文ALBERT预训练模型,包括不同参数规模和性能特点的模型。项目涵盖预训练、下游任务微调的代码示例,还有如转换为TensorflowLite格式进行移动端部署的操作及性能测试等内容。详细展示了ALBERT模型对BERT的改进之处,如词嵌入向量参数因式分解、跨层参数共享、段落连续性任务等改进方式。这对于自然语言处理研究和应用开发有很大的参考价值。