项目标题:LFRtmp-全开源纯OC的RTMP推流SDK
项目简介
LFRtmp是一个全开源的SDK,采用纯OC实现RTMP推流功能。它支持AAC、H264、美颜滤镜、AMF编解码。其具有多种功能特性,例如开源全部代码且未内置任何静态库或者framework,在音频编码上,iphone6s以上采用48k音频采样,iphone6s以下设备采用44k音频采样,视频编码方面iOS8以下软编,iOS8以上硬编,还能与GPUImage无缝集成,支持美颜和水印并可自定义或集成GPUImage丰富的滤镜效果,同时兼容IPV6环境,关键技术点注释详细、结构简单代码清晰。
项目安装
可手动安装,下载本项目demo,将工程中的LFRtmp目录下源代码添加到项目中即可。
项目使用
下载本项目demo有使用实例,不过要注意AMF下的源文件需使用非arc,并且要在ViewController的toggleCapture方法中填入相应的rtmp推流地址。
项目总结
LFRtmp为RTMP推流提供了一个纯OC实现且开源的解决方案,功能丰富实用。如果你对这个项目有任何想法或者疑问,欢迎在下方留言参与讨论。
项目地址
数据统计
数据评估
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vipstone/faceai是GitHub上的一个项目,具有10.8k个星标和2.5k个分叉。该项目功能多样,包括人脸检测、识别(图片、视频)、轮廓标识、头像合成、数字化妆、性别识别、表情识别、视频对象提取、图片修复、自动上色、眼动追踪(待完善)、换脸(待完善)等。开发环境指定为Windows10(x64),涉及Python3.6.4、OpenCV3.4.1、Dlib19.8.1、face_recognition1.2.2、keras2.1.6、tensorflow1.8.0、TesseractOCR4.0.0 - beta.1等工具或框架,还有丰富的教程。在技术实现上,人脸识别采用OpenCV/Dlib,人脸检测使用face_recognition,性别识别运用keras + tensorflow,文字识别依靠TesseractOCR等,对相关领域入门者是很好的学习资源。