antispider:Python3反爬虫原理与绕过实战配套代码

PyTorch_Tutorial项目是《Pytorch模型训练实用教程》中的配套代码。该教程第二版已开源，其中包含丰富的深度学习应用案例和推理部署框架，如CV、NLP和LLM等十多个实战项目，还有ONNX和TensorRT的教程。代码在特定的环境下进行了测试，包括win10和mac环境。这个项目为学习Pytorch模型训练提供了很好的资源支持。

这是《PyQt5快速开发与实战》的配套代码。PyQt5发展迅速但新手缺乏系统学习资料，网络案例知识零碎。此代码基于PyQt5.9版本，11个章节涵盖入门到实战知识点，包括安装配置、控件使用、布局管理、信号与槽等多方面技术，还有QtDesigner使用、金融领域应用等实践案例，为读者提供了系统学习PyQt5的有力资源。

TangSY/echarts - map - demo项目主要应用于echarts、QGIS等地图geoJson行政区划边界数据。它能够实时获取数据，数据格式为json。项目实现了全国省市区县多级联动下钻到县级，附带相关geoJson文件下载，包括全国省市区县乡镇三级或四级城市geoJson文件，还可下载四级联动或五级（村级）行政编码对应关系，并且可通过地图API获取实时最新的geojson数据，避免数据过期的问题。

GitHub上的cytle/wechat_web_devtools项目是针对Linux环境下微信开发者工具的支持项目。它能让微信开发者工具在Linux桌面环境运行，其原理是基于微信开发者工具本质为nw.js程序进行移植，对于部分功能利用wine运行。项目详细介绍了从下载、初始化到各种启动方式（开发调试网页、开发预览小程序、命令行和HTTP调用等）以及在Docker中的应用。同时也列出了使用过程中可能遇到的错误如nw.js下载失败、编译错误等的解决办法，还提及了Ubuntu环境下编辑器字体问题的解决方案。这对于想在Linux下进行微信小程序等开发工作的开发者来说是个很实用的项目。

wgcloud是一个基于微服务Spring Boot架构开发的分布式监控系统。它能对众多系统指标如内存、CPU、磁盘等进行监控，还有服务接口监测、大屏展示、拓扑图等功能，支持多种服务器平台的部署，包括Linux、Windows、MacOS等，代理端定期上报数据，服务器端负责数据处理与图表展示等工作，功能十分强大。

lgwebdream/FE - Interview是一个前端面试刷题的项目，其中包含1000 +前端面试真题，内容涉及Html、Css、JavaScript、Vue、React、Node、TypeScript、Webpack、算法、网络与安全、浏览器等多方面知识，并且提供面试题的详细解答，还有每日一题帮助用户积累知识，手机刷题入口也很方便，是前端面试者的得力助手。