apachecn/pytorch-doc-zh：Pytorch中文文档

ApacheCN/Interview项目是一个面试相关资源的集合。它为求职者提供面试知识与指导，虽有局限但优势明显，欢迎讨论其使用体验与改进。

TorchGeo是一个类似于torchvision的PyTorch领域库，专注于地理空间数据相关的数据集、采样器、转换和预训练模型。它能处理多光谱、不同坐标系统和分辨率的地理空间数据集，有多种采样器方便采样，支持特定传感器预训练的模型权重，还与Lightning框架良好集成用于不同任务的训练，包括在多种数据集上的操作示例。这个库为机器学习专家处理地理空间数据以及遥感专家探索机器学习方案提供了极大的便利。

ApacheCN开源组织在Github上的项目，包含公告、介绍、成员、活动、交流方式等内容。项目布局包含mkdocs.yml等文件，依赖特定主题，有mkdocs相关操作命令。这是了解ApacheCN开源组织的重要资源，无论是想加入该组织的人员，还是对其开源项目感兴趣的开发者，都能从中获取到有用的信息，如组织成员情况、活动安排等。通过这些信息，可以更好地与ApacheCN开源组织进行互动，参与到相关的开源项目中或者对其组织发展提出建议等。

nodejscn/node-api-cn是一个开源于GitHub的项目，其提供了Node.js API的中文文档。这个项目已经得到了1.4k个星标以及1.4k个分叉，它对于使用Node.js的中国开发者或者需要中文文档辅助学习的开发者来说是一个非常有用的资源，能够帮助他们更好地理解和运用Node.js的各种API。

这是PyTorch的官方中文教程项目，包含了众多内容。在深度学习领域存在多种框架如TensorFlow、PyTorch等，PyTorch有着简洁、高效等优点。此教程主要面向学生和深度学习爱好者，有PyTorch介绍、安装教程，60分钟快速入门教程能让小白快速构建分类器模型，还有计算机视觉、自然语言处理等多方面的模型及应用相关教程，官方文档视频版也已上线B站，是一个非常全面的学习资源。

Chinese-Text-Classification-Pytorch是一个基于pytorch的中文文本分类项目。它涵盖了TextCNN、TextRNN等多种模型。项目使用从THUCNews抽取的20万条新闻标题作为数据集，共10个类别。预训练词向量采用搜狗新闻Word+Character300d，提供了不同模型的训练、测试使用说明，并且给出了各模型的效果对比，对于中文文本分类研究和开发具有重要的参考价值。