基于SpringBoot的在线考试系统：支持多种题型与多用户角色

MachineLearning_Python是一个GitHub上的开源项目，它用Python实现了多种机器学习算法，包括线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM、K - Means、PCA和异常检测等。项目对每个算法的原理、代码实现、优化和结果都有详细介绍，是学习机器学习算法原理、Python编程实践以及算法优化等方面的优质资源。

SpringBoot - Vue - OnlineExam是一个在线考试系统项目，采用前后端分离架构。后端为SpringBoot，前端使用VUE与Element - UI组件库配合开发，包含登录、试卷列表、答题、练习、留言、后台管理、学生成绩等功能模块，还有测试试卷相关的特殊提示。这是一个很有价值的在线考试系统构建方案。

该项目是对数据科学和人工智能技术笔记的翻译项目，名为apachecn/ds - ai - tech - notes并在GitHub公开。提供多种获取和使用笔记的方式，包括多种在线阅读格式如Gitee、PDF等，还可通过代码仓库下载，借助Docker、PYPI、NPM操作。有167个星标和50个分支，涵盖多种语言如CSS、JavaScript、HTML等。这为数据科学和人工智能领域知识传播提供了良好资源。

WHC_Model是iOS平台上的转换引擎，其具有深度递归高性能解析架构，性能超主流同类产品。支持model类继承，自动处理json中的null，高容错。支持自定义模型类属性等多种功能，包括json -> model、model -> json等转换，还有模型对象归档解档和复制操作等。可通过CocoaPods或手工导入集成，有多种使用方式如指定路径解析等。

TorchGeo是一个类似于torchvision的PyTorch领域库，专注于地理空间数据相关的数据集、采样器、转换和预训练模型。它能处理多光谱、不同坐标系统和分辨率的地理空间数据集，有多种采样器方便采样，支持特定传感器预训练的模型权重，还与Lightning框架良好集成用于不同任务的训练，包括在多种数据集上的操作示例。这个库为机器学习专家处理地理空间数据以及遥感专家探索机器学习方案提供了极大的便利。

OpenGithubs/github - monthly - rank是一个专注于Github开源项目的排名项目。它会统计项目的星标增长量等数据，每月1号早上8点更新，列出每月飙升榜top30的项目。这有助于开发者和使用者快速了解Github上热门且发展迅速的项目动态，让大家对开源项目的发展趋势有更直观的认识，不过目前关于其核心技术和实践案例缺乏更多资料展示。