teadocs/numpy-cn：NumPy官方中文文档（完整版）

这是一个iOS平台上的Demo项目，主要功能为识别中国二代身份证。开发者在网上未找到合适免费的相关demo后自行研发。项目运用了灰度化、二值化、腐蚀、轮廓检测等图像处理技术和文字识别技术，采用OpenCV和TesseractOCRiOS开源框架。通过创建iOS项目、导入库、处理库的相关问题、导入语言包、创建管理类等实践操作实现身份证识别，识别正确率接近90%且原理可应用于其他识别场景。

ThorUI - uniapp是一个轻量、简洁的移动端组件库。它包含众多组件且不断优化，例如有tui - virtual - table等组件，更新日志记录了各版本组件优化情况，适用于微信小程序、H5、QQ小程序、Android App等平台，组件文档地址为https://thorui.cn/doc。

HackintoshTools是一个开源项目，其许可证为MIT。它提供构建黑苹果（在非官方支持电脑上运行macOS）所需的所有资源，像构建macOS Sonoma等版本。项目文件包含多种语言，且给出了开发步骤如克隆仓库、安装npm、运行相关命令等。这对于想构建黑苹果系统的用户来说是很有用的资源，值得深入研究探讨。

ZFScan是一个专门用于iOS系统的二维码/条形码扫描库。它支持iOS8及以上系统，并且横竖屏适配。这个库具备扫描、生成和识别功能，生成功能分为普通生成和中间带图标生成，识别包括长按识别和从相册获取识别，不过因苹果原生API限制目前仅能识别二维码。用法上比较简单，将相关文件夹拖进新项目并按步骤导入头文件等操作即可。该库的开发者还有其他开源框架，如ZFChart等。

vipstone/faceai是GitHub上的一个项目，具有10.8k个星标和2.5k个分叉。该项目功能多样，包括人脸检测、识别（图片、视频）、轮廓标识、头像合成、数字化妆、性别识别、表情识别、视频对象提取、图片修复、自动上色、眼动追踪（待完善）、换脸（待完善）等。开发环境指定为Windows10（x64），涉及Python3.6.4、OpenCV3.4.1、Dlib19.8.1、face_recognition1.2.2、keras2.1.6、tensorflow1.8.0、TesseractOCR4.0.0 - beta.1等工具或框架，还有丰富的教程。在技术实现上，人脸识别采用OpenCV/Dlib，人脸检测使用face_recognition，性别识别运用keras + tensorflow，文字识别依靠TesseractOCR等，对相关领域入门者是很好的学习资源。

mynane/PDF是Github上的一个项目，它收集了大量不同类型的资源，包括前端、多种编程语言、数据库、设计模式、教程以及面试相关资料等，拥有2.8k个星标和886个分支，对于广大技术人员来说是一个潜在的资源宝库。